Filteroperationen Bildverbesserung - Campus Hagenberg
Filteroperationen Bildverbesserung - Campus Hagenberg
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Methoden<br />
In dieser Vorlesung wird ein kurzer Abriß zur Thematik der<br />
<strong>Bildverbesserung</strong> vorgestellt, dabei werden zwei<br />
Funktionsgruppen, die Punkt- und Maskenoperationen<br />
diskutiert.<br />
Intensitätstransformationen oder Punktoperationen<br />
• Fensterung<br />
• Skalierung<br />
Maskenoperationen<br />
• Glättung<br />
• Kantenverstärkung<br />
• Statistische Filter<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
Punktoperation<br />
Jedem Bildpunkt wird ein neuer Grauwert zugeordnet, d.h. jedem Pixel i<br />
mit dem Grauwert r i aus dem Ursprungsbild R wird ein neuer Grauwert s i<br />
im Zielbild S zugeordnet.<br />
Für jeden Bildpunkt muss eine eindeutige Zuordnung existieren.<br />
Jeder neue Grauwert wird nur aufgrund des alten bestimmt, die<br />
Nachbarpixel sind dabei nicht relevant.<br />
s i<br />
T(r i )<br />
r i<br />
Alle Bildpukte werden<br />
entsprechend s i=T(r i)<br />
transformiert.<br />
Im Graph werden unten<br />
die Grauwerte des Bildes R<br />
aufgetragen, die transformierten<br />
Werte s werden<br />
an der orangen Linie<br />
abgelesen.<br />
FH-<strong>Campus</strong> <strong>Hagenberg</strong> Werner Backfrieder<br />
Folie 5<br />
Folie 6<br />
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