Schulleiter - Technische Universität München

Schulleiter -Lehrer – Relation
Schmitz/Voreck
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Im durchschnittlichen Dienstalter (Anzahl Jahre im Schuldienst) gibt es kaum Differenzen, es
beträgt bei Frauen 26,7 Jahre, bei Männern 27,3 Jahre (mittlere Differenz 1,7; p = .07). Die
GS/HS-Schulleiterinnen (n = 40) sind 24,4 Jahre im Schuldienst, diejenigen in BS (n = 14)
29,8 Jahre (mittl. Diff. 5,4 Jahre, p < .01). Die GS/HS-Schulleiter (n = 79) sind durchschnittlich
27 Jahre im Schuldienst, die der BS (n = 107) 27,7 Jahre (mittl. Diff. 0,7, n. s.). Das
Dienstalter korreliert naturgemäß mit dem Lebensalter (r = .55, p < .000).
2.2. Das Instrument
Anhand von vielen Einzelgesprächen, von neun tiefgehenden Interviews und von Gruppendiskussionen
mit mehreren Dutzend Schulleitern/innen wurde ein Instrument mit 26 Items zu
Erwartungen dieser Personengruppe an ihre Lehrer/innen entwickelt. Diese betreffen die methodische
und soziale Kompetenz und das Engagement. Anschließend wurde nach dem Grad
der Erfüllung dieser Erwartungen gefragt sowie nach dem Verhältnis von eigener Investition
und Ertrag (vgl. Bakker et al., 2000), nach dem Grad möglicher Enttäuschung und eigenem
Disengagement (vgl. Schmitz et al., 2002). Die Antworten konnten durch Ankreuzen auf Ratingskalen
(1= trifft gar nicht zu ... 5= trifft genau zu) gegeben werden.
2.3. Die Auswertung
Zunächst wurden die Häufigkeiten der Erwartungen, der Erfüllung der Erwartungen und der
Diskrepanzen von Erwartung und Erwartungserfüllung für die Gesamtstichprobe berechnet.
Die Berechnung der Diskrepanz erfolgte wie folgt: falls die Erwartungserfüllung > als die
Erwartung ausfällt, ist das Ergebnis = .00; falls die Erwartungserfüllung = der Erwartung
ausfällt, ist das Ergebnis ebenfalls = .00; falls die Erwartungserfüllung < als die Erwartung
ausfällt, ergibt sich eine Diskrepanz von Erwartung und Erwartungserfüllung, da nur in diesem
Fall die Erwartung nicht erfüllt wurde. In den beiden anderen Fällen wurde die Erwartung
erfüllt, gleichgültig, ob sie hoch oder niedrig war. Dann wurden Faktorenanalysen der
Erwartungen, der Erfüllung der Erwartungen und der Diskrepanzen von Erwartung und Erwartungserfüllung
gerechnet, um für die nachfolgenden Clusteranalysen die Anzahl der Variablen
zu reduzieren.
Zwecks Identifikation der Erwartungsmuster und der Diskrepanzen von Erwartung und Erwartungserfüllung
wurde jeweils eine hierarchische Clusteranalyse nach dem Ward-
Algorithmus über die in den Faktorenanalysen gefundenen Variablen berechnet. Das Ward-
Verfahren eignet sich besonders zum Reproduzieren der „wahren Gruppenzugehörigkeit“
(vgl. Backhaus et al, 2000) und empfiehlt sich dadurch für das vorliegende Studiendesign. Zur
Optimierung der Lösung wurde anschließend jeweils eine iterativ-partionierende Clusterzentrenanalyse
nach dem k-means Algorithmus durchgeführt (Eckes & Roßbach, 1980). Die
optimierte Lösung wurde in mehreren Schritten bezüglich ihrer Reliabilität und Validität evaluiert.
2.4. Validitätsanalyse
Die interne Validität der Clusterlösung wurde zunächst durch eine vergleichende Betrachtung
der Clusterlösungen in der Gesamt- und den Teilstichproben untersucht. In einem zweiten
Schritt werden die Cluster hinsichtlich des Ausmaßes möglicher Konfundierungen mit soziodemograhischen
Variablen geprüft.
2.5. Reliabilitätsanalyse
Die Reliabilität der gefundenen Clusterlösung wurde hinsichtlich (1) der Anzahl der Cluster,
(2) der Zuordnung der Personen zu den Clustern untersucht.