Strukturierung von Bedeutungserklärungen mit XML - Arbeitsbereich ...

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hat := hat (1:n) 8
wea := wird erklärt als (1:c)
wva := wird verwendet als (1:c*n)
trai := tritt auf in (1:n)
enth := enthält (1:n)
Abb. 1: Ein ERM für die Bedeutungserklärungen von Verben in Wörterbüchern:
StichV
hat
DefPh
wea
enth
trai
wva
DefV
2 Definitionsstruktur einer Bedeutungserklärung und XML Repräsentation
Im folgenden wird ein Programmsystem vorgestellt, das aus Wörterbuchartikel, die durch
graphische Mittel segmentiert sind (HTML-Tags), Bedeutungserklärungen von Verben in
einem XML-Format extrahiert, mit dem obiges ERM implementiert ist. Die erzeugte XML-
Datei ist in Bezug auf die in Kap. 1 beschriebene DTD 9 valide. Das Java-Programmsystem
VERBSEMANTIK 10 besteht aus folgenden Modulen:
• SentenceView: Steuermodul, Verwaltung von Benutzereingaben.
• IPEE: Internet Pattern Extract Engine: Für Worterklärungen von Verben, die als Artikelbestandteile
von maschinenlesbaren WWW-Wörterbüchern vorliegen und deren Feinstruktur
mittels HTML-Tags gegliedert ist, wird ein Pattern Matching Verfahren durchgeführt,
mit dem die einzelnen Lesarten des Artikeleintrags segmentiert werden.
• Module: Wortartentagger und Phrasenanalyse: Für sämtliche Wortformen einer extrahierten
Bedeutungserklärung werden die zugehörigen Wortarten bestimmt 11 . Das Tagging-Verfahren
ist eine Variante des LEMMA2-Verfahrens, das zur Familie der LEM-
8 Die Beziehungstypen (Relationships) sind hier mit Kardinalitäten angegeben. Für die Kardinalität c gilt: c
{0, 1}.
9 Siehe Anlage 1.
10 Die Entwicklung fand im Rahmen einer von mir betreuten Master-Thesis ([Frey 2007]) statt.
11 Hierbei werden Wortart-Dateien, die in einem semi-strukturierten Daten-Format (=:ssd) vorliegen (vgl. [Frey
2007: 34ff.]), verwendet.