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Erzeugende Funktionen von ... - Markus Schieche

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<strong>Erzeugende</strong> <strong>Funktionen</strong> <strong>von</strong> Wahrscheinlichkeitsverteilungen<br />

E<br />

µ ( t −1)<br />

( −1)<br />

( −1)<br />

( GPµ ) = ( µ ⋅ t) ⋅ e<br />

es gilt: ( ) ′ µ t<br />

µ<br />

e = e<br />

t<br />

Nun ist der Erwartungswert <strong>von</strong> GP µ bekannt, was aber noch nicht die gesuchte<br />

Lösung ist. Zum Schluss muss noch das t „entfernt“ werden. Dies geschieht wieder<br />

indem man t gegen 1 gehen lässt.<br />

lim<br />

t →1<br />

⎡<br />

⎢E<br />

⎢<br />

⎣<br />

µ ( −1)<br />

( GP ) = ( ⋅t) ⋅ e ⎥ = E( P ) µ<br />

µ µ µ =<br />

123<br />

→µ<br />

⎤<br />

t<br />

12 3<br />

0 ⎥<br />

→e<br />

= 1 ⎦<br />

Damit ist über die erzeugende Funktion bewiesen, dass der Parameter µ der<br />

Poissonverteilung gleichzeitig deren Erwartungswert ist.<br />

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