Modulhandbuch - Institut für Erd- und Umweltwissenschaften
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Modulbezeichnung<br />
Verantwortlich<br />
BScW15 (BWP08) Gr<strong>und</strong>lagen der Fernerk<strong>und</strong>ung<br />
Prof. Dr. H. Kaufmann<br />
Weitere beteiligte Lehrpersonen Dr. K. Segl; Dr. Christian Rogass<br />
Semesterlage 3 oder 5<br />
Sprache<br />
Prüfung/Benotung<br />
Leistungspunkte (ECTS) 6<br />
Teilnehmerzahl<br />
Voraussetzungen<br />
Arbeitsaufwand<br />
Lernziele<br />
Schlüsselkompetenzen<br />
Deutsch/Englisch (nach Vereinbarung)<br />
Hausarbeiten mit schriftlicher Ausarbeitung; schriftliche Abschlussklausur<br />
unbegrenzt<br />
keine<br />
Vorlesung mit Seminar; Literaturstudium; Betreutes <strong>und</strong> selbständiges Üben in Tutorien<br />
Gr<strong>und</strong>verständnis zu Techniken <strong>und</strong> Anwendung fernerk<strong>und</strong>licher Methoden<br />
Das Modul vermittelt die physikalischen Gr<strong>und</strong>lagen der Fernerk<strong>und</strong>ung <strong>und</strong> die<br />
digitale Verarbeitung <strong>und</strong> thematische Auswertung von Daten aus dem optischen-,<br />
thermalen <strong>und</strong> Mikrowellenbereich. Die Vorlesung behandelt die theoretischen<br />
Gr<strong>und</strong>lagen des Strahlungstransfers, die erfassbaren spektralen Stoffcharakteristiken<br />
von Mineralen, der Vegetation <strong>und</strong> von Wasserinhaltsstoffen, <strong>und</strong> alle gängigen<br />
Sensortechniken <strong>und</strong> Kenndaten. Dazu erläutert <strong>und</strong> diskutiert werden die geometrische,<br />
spektrale, radiometrische <strong>und</strong> zeitliche Auflösung der Systeme <strong>und</strong> notwendige<br />
geometrische <strong>und</strong> radiometrische Korrekturverfahren. An Beispielen anwendungsorientierter<br />
Fallstudien werden Methoden der Bildverarbeitung wie Optimierung-<br />
<strong>und</strong> Klassifikationsverfahren zur Analyse <strong>und</strong> Auswertung der Daten vorgestellt<br />
<strong>und</strong> diskutiert. Ergänzend wird jeweils ein Ausblick zu Methoden der abbildenden<br />
Spektrometrie, der thermalen Fernerk<strong>und</strong>ung <strong>und</strong> zu den Gr<strong>und</strong>lagen der<br />
Mikrowellenanalyse gegeben, die im Kurs für Fortgeschrittene vertieft werden. In<br />
den Übungen werden gr<strong>und</strong>legende Fertigkeiten im Umgang mit entsprechender<br />
Software zur Analyse, Prozessierung <strong>und</strong> Auswertung von optischen Satellitendaten<br />
vermittelt <strong>und</strong> theoretische Inhalte aus den Vorlesungen vertieft.<br />
Lehrinhalte<br />
Medienform<br />
Gr<strong>und</strong>legende Literatur<br />
Gesamtaufwand: ~180 h<br />
22,5h Vorlesung Gr<strong>und</strong>lagen <strong>und</strong> Bildverarbeitung (2 SWS, 1,5h/Wo. in den 15<br />
Wo.); 32,25h Übungen zur Bildverarbeitung (3 SWS, 2,15h/Wo. in den 15 Wo.);<br />
40h Vor- <strong>und</strong> Nachbereitung der Vorlesung; 60h Vor- <strong>und</strong> Nachbereitung der<br />
Übungen <strong>und</strong> Hausaufgaben; 30h Vorbereitung auf Modulprüfung zu allen Modulteilen.<br />
Lehrveranstaltungsmaterialien auf der Internetseite; Lehrbücher; moderne Rechneranlagen<br />
mit Fernerk<strong>und</strong>ungssoftware; Datensätze unterschiedlicher Sensoren mir<br />
relevanten Inhalten.<br />
F. Sabins (1997), Remote Sensing Principles and Interpretation, third edition, W.H.<br />
Freeman and Company, New York, 494 S.<br />
P.H. Swain and S.M. Davis (1978), Remote Sensing: The quantitative Approach,<br />
McGraw-Hill Inc., 396 S.<br />
T.M. Lillesand and R.W. Kiefer (1987), Remote Sensing and Image Interpretation,<br />
John Wiley & Sons Inc., Canada, 721 S.<br />
J.G. Moik (1980), Digital Processing of Remotely Sensed Images, NASA, Washington<br />
DC, 330 S.