iNFO - Boschung

skalierbar, das heißt die Hardware wird auf die
Bedürfnisse und Größe (Gemeinde, Großstadt,
Bundesland) individuell angepaßt. In verschiedenen
Bereichen, wie der Leistungsdatenerfassung
von Fahrzeugen, ist auch ein Hosting
möglich, das heißt die Daten werden über ein
gesichertes Internetportal verwaltet; es sind also
keine eigenen Systeminvestitionen notwendig.
Für den Winterdienstverantwortlichen ist es
wichtig, rechtzeitig zu wissen, wann es an welchen
Stellen im zu betreuenden Streckennetz
zu winterlichen Fahrbahnbedingungen kommen
kann. Nur so ist es für ihn möglich, die ihm
zur Verfügung stehenden Ressourcen zu koordinieren
und über Einsatzzeitpunkt, -art und
umfang zu entscheiden. Neben den Wetterberichten
und SWIS-Prognosen sind die Daten
und Prognosen der Glättemeldeanlagen für die
Einsatzauslösung und -steuerung von großer
Bedeutung. Auf der dynamischen Karte kann
der Winterdienstverantwortliche unter anderem
alle Glättemeldeanlagen, dargestellt als
Fähnchen; überschauen beziehungsweise wird
bei prognostizierten Gefahren per Alarm informiert.
Für eine streckenbezogene Prognose des Straßenzustandes
sind mehrere Schritte zu durchlaufen.
Das zu betrachtende Streckennetz wird
nach meteorologischen Gesichtspunkten in
Abschnitte so eingeteilt, daß innerhalb dieser
kleinklimatisch ähnliche Bedingungen vorzufin-
Winterdienst-Management
den sind. Diese Streckenabschnitte werden im
»BORRMA-web MDSS inside« als Straßenwetterabschnitte
(SWA) bezeichnet.
Punktuelle und streckenbezogene
Prognosen des
Straßenzustandes
Mit Hilfe der Messungen der lokalen Glättemeldeanlagen
(GMA) und detaillierten Wetter- und
Niederschlagsprognosen (Niederschlagsradar)
werden in einem sogenannten Nowcasting
punktuelle Prognosen gerechnet. Diese punktuellen
Prognosen beziehen sich in der Regel
der Glättemeldeanlagen (GMA). Dieses Nowcasting
wird für die nächsten zwei Stunden berechnet
und regelmäßig aktualisiert. Bei der
Einsatzsteuerung sind genau diese zwei Stunden
entscheidend für die richtige Wahl und den
Umfang von Winterdiensteinsätzen. Für die
Glättemeldeanlagen können die gemessenen
und prognostizierten Parameter in einem separaten
Fenster betrachtet werden.
Im Bereich der Meßstellen kann der Benutzer
nun anhand spezifischer Parameter genau erkennen,
wann es an dieser Stelle zum Beispiel
zu einer Glättesituation kommen wird. Die Zuverlässigkeit
der meßstellenbezogenen Prognosen
für den Straßenzustand wird durch die von
Boschung Mecatronic entwickelten aktiven
Sensortechnologien noch verbessert. Hierbei
wird ein Fahrbahnsensor in regelmäßigen Abständen
schrittweise abgekühlt, bis Eisbildung
auf der Sensoroberfläche festgestellt wird. Damit
wird eine Gefrierpunkttemperatur nicht aus
Widerstandsmessungen gerechnet, sondern
gemessen (größere Genauigkeit). Diese aktive
Technologie ist besonders vorteilhaft bei der
Prognose von Reifglätte.
Von der punktuellen Prognose wird mittels des
Forecastings eine längerfristige (drei Tage),
streckenbezogene Prognose gerechnet. Dazu
gehen die Resultate des Nowcastings, langfristige
Wetterprognosen und weitere Randbedingungen
ein. Über innovative Entscheidungsverfahren
werden für jeden Straßenwetterabschnitt
für einzelne Zeitintervalle Gefahrenstufen
ermittelt. Diese Gefahrenstufen werden
dann zeitabhängig für jeden Straßenwetterabschnitt
auf der dynamischen Karte dargestellt.
Für jeden angeklickten Straßenwetterabschnitt
werden unten rechts auf der Benutzeroberfläche
die einzelnen Gefahrenstufen (keine Gefahr,
Gefahrenstufe 1 bis 4) und Eintrittszeiten
angezeigt. Somit hat der Winterdienstverantwortliche
für sein gesamtes Streckennetz einen
Überblick über den aktuellen Status und
mittels eines Zeitschiebers über die prognostizierten
Fahrbahnzustände. Neben den Fahrbahnzuständen
kann man sich für alle Straßenwetterabschnitte
auch die Lufttemperatur
Das Funktionsprinzip von »BORRMA-web MDSS inside«. Grafik: Boschung Mecatronic AG
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