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Gitter und Kryptographie - Goethe-Universität

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Inhaltsverzeichnis<br />

1 <strong>Gitter</strong> in linearen Räumen 5<br />

1.1 Die Geometrie der <strong>Gitter</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5<br />

1.2 Dualität . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9<br />

1.3 Diskretheit, Primitive Systeme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10<br />

1.4 Elementare Reduktionsverfahren zur l 2 -Norm || || . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12<br />

1.5 Hermite Normalform, Untergitter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13<br />

2 Sukzessive Minima <strong>und</strong> Minkowski-Sätze 17<br />

2.1 Sukzessive Minima <strong>und</strong> erster Satz von Minkowski . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17<br />

2.2 Packungsdichte, Hermite-Konstante, kritische <strong>Gitter</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . 19<br />

2.3 Zweiter Satz von Minkowski. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23<br />

3 Gauß-Reduktion 25<br />

3.1 Reduzierte Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25<br />

3.2 Reduktionsverfahren für die Euklidische Norm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26<br />

4 LLL-reduzierte <strong>Gitter</strong>basen 31<br />

4.1 Definition <strong>und</strong> Eigenschaften . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31<br />

4.2 Das LLL-Reduktionsverfahren . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33<br />

4.3 LLL-Reduktion ganzzahliger Erzeugendensysteme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37<br />

4.4 LLL-Reduktion mit Gleitkomma-Arithmetik . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38<br />

4.5 LLL-Reduktion mit ganzzahliger Gram-Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40<br />

4.6 LLL-Basen mit großem Approximationsfaktor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40<br />

5 Lösen von Subsetsum-Problemen durch kurze <strong>Gitter</strong>vektoren 43<br />

5.1 Das Subsetsum-Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43<br />

5.2 Die Lagarias-Odlyzko-<strong>Gitter</strong>basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44<br />

5.3 Das CJLOSS-<strong>Gitter</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45<br />

5.4 <strong>Gitter</strong> mit großer Packungsdichte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47<br />

6 HKZ- <strong>und</strong> Block-Reduktion von <strong>Gitter</strong>basen 49<br />

6.1 HKZ-Basen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49<br />

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