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Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)

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2.2. Schätzung der Koeffizienten<br />

Da das Maximum der Likelihoodfunktion schwierig zu bestimmen<br />

ist (Produkt!), führt man eine Logarithmustransformation durch:<br />

ln<br />

L<br />

=<br />

n<br />

∑<br />

∑<br />

Y i<br />

⋅lnπ<br />

+ (1 −Y<br />

i<br />

i= 1 i=<br />

1<br />

n<br />

i<br />

) ⋅ln(1<br />

−π<br />

)<br />

i<br />

Um das Maximum zu finden muss diese Funktion für jede<br />

Komponente j des β - Vektors abgeleitet werden<br />

(die Ableitung nennt man Score-Funktion):<br />

∂ ln L<br />

∂β<br />

0<br />

= −<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

(1 −<br />

Y i<br />

) +<br />

n<br />

∑<br />

i=<br />

1<br />

(1 −π<br />

) = 0<br />

i<br />

!<br />

∂ ln L<br />

= X<br />

ij<br />

( Yi<br />

−π<br />

i<br />

) =<br />

!<br />

0 ,<br />

∂β<br />

j<br />

j<br />

= 1,...,<br />

p<br />

19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 15

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