Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)
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Tests - Vergleich<br />
Welchen Test wann verwenden?<br />
• LR-Test: ist zuverlässiger als der Wald- und Score-Test.<br />
Nachteil: Anpassung zweier Modelle notwendig<br />
• Wald-Test: nur Anpassung des Modells ohne Restriktionen<br />
→ Rückwärtsselektion: Variable <strong>mit</strong> der kleinsten Wald-<br />
Statistik aus dem Modell nehmen<br />
• Score-Test: nur Anpassung des Modells <strong>mit</strong> Restriktionen<br />
→ Vorwärtsselektion: Variable <strong>mit</strong> der größten Score-Statistik<br />
ins Modell aufnehmen<br />
19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 35
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