Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)
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4. Beispiel: Titanic Datensatz<br />
Ausgangspunkt ist wieder das Modell: Survived ~ Sex * Class<br />
logit<br />
= β + β ⋅ Male + β ⋅ First + β ⋅ Second + β ⋅Third<br />
+<br />
0<br />
+ β ⋅ MaleFirst + β ⋅ MaleSecond + β ⋅ MaleThird<br />
5<br />
1<br />
2<br />
6<br />
3<br />
7<br />
4<br />
H 0 : Die Überlebenswahrscheinlichkeiten der Frauen in der Crew<br />
in der zweiten und in der dritten Klasse sind gleich<br />
Die Nullhypothese enthält nun zwei Restriktionen, nämlich:<br />
H β = β = 0 gegen : β ≠ 0 und/oder β<br />
0<br />
H<br />
: 2 3<br />
1 2<br />
3 ≠<br />
0<br />
⎛ β2<br />
⎞<br />
⎛ β2<br />
⎞<br />
H<br />
0<br />
:<br />
⎜<br />
⎟ = 0 gegen H1<br />
:<br />
⎜<br />
⎟ ≠<br />
⎝ β3<br />
⎠<br />
⎝ β3<br />
⎠<br />
0<br />
19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 59
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