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Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)

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4. Beispiel: Titanic Datensatz<br />

Likelihood Ratio Test<br />

m5<br />

logit<br />

= β + β ⋅ Male + β ⋅Third<br />

0<br />

+ β ⋅ MaleThird<br />

7<br />

1<br />

4<br />

+ β ⋅ MaleFirst<br />

5<br />

+ β ⋅ MaleSecond<br />

6<br />

+<br />

> lrtest(m2,m5)<br />

$Teststatistik<br />

[1] 9.878294<br />

$Quantil<br />

[1] 5.991465<br />

$pWert<br />

[1] 0.007160703<br />

Sowohl der Waldtest als auch der LR-Test<br />

lehnt die Nullhypothese ab,<br />

d.h. es besteht ein signifikanter Unterschied<br />

zwischen den Überlebensraten der Frauen in<br />

der 1., 2. Klasse und der Crew.<br />

Der LR-Test lehnt die Nullhypothese noch<br />

etwas deutlicher ab als der Waldtest.<br />

19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 61

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