Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)
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4. Beispiel: Titanic Datensatz<br />
Likelihood Ratio Test<br />
m5<br />
logit<br />
= β + β ⋅ Male + β ⋅Third<br />
0<br />
+ β ⋅ MaleThird<br />
7<br />
1<br />
4<br />
+ β ⋅ MaleFirst<br />
5<br />
+ β ⋅ MaleSecond<br />
6<br />
+<br />
> lrtest(m2,m5)<br />
$Teststatistik<br />
[1] 9.878294<br />
$Quantil<br />
[1] 5.991465<br />
$pWert<br />
[1] 0.007160703<br />
Sowohl der Waldtest als auch der LR-Test<br />
lehnt die Nullhypothese ab,<br />
d.h. es besteht ein signifikanter Unterschied<br />
zwischen den Überlebensraten der Frauen in<br />
der 1., 2. Klasse und der Crew.<br />
Der LR-Test lehnt die Nullhypothese noch<br />
etwas deutlicher ab als der Waldtest.<br />
19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 61