Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)
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4. Beispiel: Titanic Datensatz<br />
glm(formula = Survived ~ Sex + First + Second + MaleFirst +<br />
MaleSecond + X, family = binomial)<br />
Coefficients:<br />
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)<br />
(Intercept) 1.89712 0.61914 3.064 0.00218 **<br />
SexMale -3.25810 0.62275 -5.232 1.68e-07 ***<br />
First 1.66535 0.80026 2.081 0.03743 *<br />
Second 0.07053 0.68630 0.103 0.91815<br />
MaleFirst -0.94792 0.81824 -1.158 0.24667<br />
MaleSecond -0.52763 0.72249 -0.730 0.46521<br />
X 2.06075 0.63551 3.243 0.00118 **<br />
---<br />
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1<br />
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)<br />
Null deviance: 2769.5 on 2200 degrees of freedom<br />
Residual deviance: 2168.8 on 2194 degrees of freedom<br />
AIC: 2182.8<br />
Number of Fisher Scoring iterations: 6<br />
19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 56