Mosaic Plots (mit einer Zielvariable)
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4. Beispiel: Titanic<br />
Call:<br />
glm(formula = Survived ~ Sex + First + X1 + MaleFirst + X2 + X3,<br />
family = binomial)<br />
Coefficients:<br />
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)<br />
(Intercept) 1.8971 0.6191 3.064 0.00218 **<br />
SexMale -3.1469 0.6245 -5.039 4.68e-07 ***<br />
First 1.6653 0.8003 2.081 0.03743 *<br />
X1 -2.0607 0.6355 -3.243 0.00118 **<br />
MaleFirst -1.0591 0.8196 -1.292 0.19627<br />
X2 -0.4495 0.6988 -0.643 0.52008<br />
X3 1.6818 0.6490 2.592 0.00956 **<br />
---<br />
Signif. codes: 0 `***' 0.001 `**' 0.01 `*' 0.05 `.' 0.1 ` ' 1<br />
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)<br />
Null deviance: 2769.5 on 2200 degrees of freedom<br />
Residual deviance: 2164.8 on 2194 degrees of freedom<br />
AIC: 2178.8<br />
Number of Fisher Scoring iterations: 6<br />
19.01.2005 <strong>Mosaic</strong> <strong>Plots</strong> (<strong>mit</strong> <strong>einer</strong> <strong>Zielvariable</strong>) 49
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