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Forschungsbericht 2015

Forschungsbericht 2015 der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI)

Forschungsbericht 2015 der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI)

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Production now<br />

Production now<br />

Industrie 4.0<br />

mit dem Kompetenzfeld<br />

»production now«<br />

Das Kompetenzfeld »production now« bündelt die<br />

Forschungsaktivitäten der THI im Bereich moderner<br />

Produktionssysteme unter den Gesichtspunkten von Industrie 4.0.<br />

Projekte im Bereich<br />

»production now«<br />

Welche Strategien zur intelligenten Produktionsvernetzung gibt es<br />

Wie lässt sich bei der Herstellung des Automobils Energie sparen<br />

Wie können RFID-Anwendungen getestet werden Mit diesen und weiteren<br />

Fragen beschäftigt sich das Team des Kompetenzfelds »production now«<br />

in seinen aktuellen Projekten.<br />

Initiative industry now<br />

Projects in the research field production now<br />

Industry 4.0 and the new<br />

research field production now<br />

The research field production now combines a number<br />

of research activities at the THI related to modern production<br />

systems and Industry 4.0.<br />

In 2014 with financial support from the Technische<br />

Hochschule Ingolstadt (THI), the research field production<br />

now was established to respond to the challenges of<br />

modern production in the context of Industry 4.0. The goal<br />

of the new program is to unite and link together a number of<br />

research activities that, until now, had proceeded in isolation<br />

from one another. Through interdisciplinary cooperation, a<br />

strong common research profile should emerge.<br />

One important task of the research field is to supply<br />

producers in the region and beyond with innovative solutions<br />

to their production problems as well as providing these<br />

partners with necessary technical support. Knowledge<br />

transfer is accomplished through industrial and publiclyfunded<br />

research cooperation. The projects themselves can<br />

be conducted in the high-tech laboratories of the THI and its<br />

partners.<br />

Currently, there are four professors with their research<br />

teams from the Mechanical Engineering and Electrical<br />

Engineering as well Informatics Departments. The detailed<br />

processing of the projects is handled by highly-qualified<br />

research assistants conducting doctoral level work. At the<br />

moment there are four doctoral students in the research<br />

field.<br />

Das Kompetenzfeld production now wurde 2014 – mit einer finanziellen<br />

Förderung der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) – gegründet,<br />

um den Herausforderungen moderner Produktionssysteme unter den<br />

Gesichtspunkten von Industrie 4.0 gerecht zu werden. Ziel war es, die bis dahin<br />

weitgehend isolierten Forschungsaktivitäten in diesem Bereich zu bündeln und<br />

zu vernetzen. Durch diesen interdisziplinären Zusammenschluss wird zudem die<br />

gemeinsame Profilbildung gestärkt.<br />

Eine wichtige Aufgabe des Kompetenzfeldes ist es, regionale und überregionale<br />

produzierende Unternehmen mit innovativen Lösungen bei aktuellen<br />

Fragestellungen der Produktions- und Automatisierungstechnik zu unterstützen.<br />

Der Wissenstransfer erfolgt hierbei im Rahmen von industriellen und öffentlichen<br />

drittmittelfinanzierten Projekten. Die Projekte können in den hochmodernen<br />

Laboren der THI und bei den Partnerfirmen durchgeführt werden.<br />

Aktuell kooperieren im Kompetenzfeld production now vier Professoren der<br />

Fakultäten Elektrotechnik & Informatik und Maschinenbau mit ihren Teams. Die<br />

inhaltliche Bearbeitung der Forschungsprojekte erfolgt von qualifizierten wissenschaftlichen<br />

Mitarbeitern im Rahmen von kooperativen Promotionen. Derzeit sind<br />

im Kompetenzfeld vier Doktoranden aktiv.<br />

Die THI trägt mit dem Projekt „Initiative industry now“ zu dem von der<br />

Bundesregierung anvisierten Zukunftsprojekt „Industrie 4.0“ bei, indem<br />

Strategien zur intelligenten Produktionsvernetzung untersucht werden<br />

sollen. Zur Erforschung der Umsetzung dieser komplexen Systeme ist eine<br />

interdisziplinäre Zusammenarbeit mehrerer Forschungsbereiche notwendig,<br />

z. B. Automatisierungstechnik, Informationstechnologie und Geschäftsprozessmodellierung<br />

[1]. Derzeit sind dies weitgehend separate Wissensdomänen,<br />

welche im Rahmen von industry now zu einem ganzheitlichen Forschungsansatz<br />

zusammengeführt werden. Dabei orientiert sich die Initiative an den 17 Thesen<br />

[2] des wissenschaftlichen Beirats der Plattform „Industrie 4.0“ [3]. Ein weiterer<br />

zentraler Aspekt zur Erforschung intelligenter Vernetzung in der Produktion ist<br />

die enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern, die von den eben beschriebenen<br />

Herausforderungen unmittelbar betroffen sind.<br />

Die ersten Forschungsarbeiten von industry now werden sich darauf konzentrieren,<br />

eine tragfähige Basis für den Einsatz vernetzter Produktionssysteme<br />

in der Praxis zu schaffen. Dies geschieht, indem Strategien zum Umgang mit<br />

großen Datenmengen entwickelt werden. Als Folge der Vernetzung fallen in Produktionssystemen<br />

oft sehr viele Messdaten, Diagnosemeldungen und Prozesssignale<br />

an, die aufgezeichnet und archiviert werden, derzeit jedoch nicht zweckgemäß<br />

ausgewertet werden können. Neben dem großen Datenvolumen besteht<br />

die Herausforderung zudem darin, dass die Daten oft komplex und unstrukturiert<br />

sind. Strategien für die effektive Aufbereitung und Nutzung dieser Daten bilden<br />

somit die Grundlage für den Einsatz vernetzter Produktionssysteme in der Praxis.<br />

Um dies hervorzuheben wurde die Bezeichnung des Forschungsschwerpunkts<br />

industry now in Anlehnung an „Google now“ gewählt. „Google now“ ist ein<br />

vernetztes System für Privatanwender, das damit wirbt, seinen Nutzern „die<br />

richtigen Informationen zur richtigen Zeit“ bereitzustellen, z. B. Wetterdaten, Verkehrsinformationen,<br />

Entfernungen zu Geschäften, etc. Das Grundprinzip dieses<br />

Systems besteht darin, die Informationen kontextsensitiv zu verknüpfen und zu<br />

filtern. Somit muss nicht der Anwender die Informationen suchen, sondern das<br />

System übernimmt diese Aufgabe. Auf die Automatisierungsbranche übertragen,<br />

würde die Erweiterung „now“ beispielsweise für die kontextbezogene Verfügbarkeit<br />

von Information sowie deren Verknüpfung zu höherwertiger Information<br />

stehen.<br />

What are the current strategies regarding intelligent<br />

production networking How can car manufacturers save<br />

energy during production How can RFID applications best<br />

be tested<br />

These and other questions are being investigated by the<br />

researchers in a number of research projects from the<br />

research field production now.<br />

Initiative industry now<br />

With its involvement in the project Initiative industry<br />

now, the THI is now part of a program that is attracting<br />

a lot of attention in the German federal government. This<br />

project seeks to examine production strategies and intelligent<br />

networked production in the context of Industry 4.0.<br />

The research into the implementation of complex systems<br />

requires the interdisciplinary cooperation between a number<br />

of different research areas including automation technology,<br />

information technology, and business process modeling [1].<br />

Currently, these are research fields that operate mostly independently<br />

of one another, but in the context of industry now,<br />

they are combined into a unified research approach. The<br />

initiative is built around the Scientific Councils 17 Theses<br />

[2] from the Industry 4.0 platform [3]. A further central<br />

aspect relevant to research into the intelligent integration<br />

of production systems is close cooperation with industrial<br />

partners, specifically those for whom the research questions<br />

are most relevant.<br />

The first research reports from private industry are<br />

most interested in exploring the establishment of a sustainable<br />

foundation upon which integrated production will be<br />

possible in practice. This is accomplished when the massive<br />

amounts of data can be properly managed. One result of the<br />

integration is the production of a great number of measurements,<br />

diagnosis reports and process signals, all of which<br />

have to be registered and archived but not necessarily<br />

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