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Forschungsbericht 2015

Forschungsbericht 2015 der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI)

Forschungsbericht 2015 der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI)

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Production now<br />

Production now<br />

The flexible cooperation of intelligently distributed<br />

components is of vital importance to Industry 4.0 [5].<br />

Meshed communication networks such as the “Internet of<br />

things” represent one solution among many. However, even<br />

if communication is an essential function of Industry 4.0, the<br />

structure of the communication relations does not necessarily<br />

have to be a meshed network. The obvious complexity<br />

of this type of communication structure and the security<br />

risks associated with it or even the administrative effort that<br />

wickelte Architektur stellt die Basis für ein zukünftiges Internet of Platforms dar,<br />

in dem Aggregationsplattformen miteinander kommunizieren (Abbildung 5). Jede<br />

Aggregationsplattform kapselt dabei Geräte, Subsysteme oder ganze Systeme.<br />

Dabei bleiben die Kommunikationsbeziehungen einfacher zu überblicken und aus<br />

Sicherheitsgesichtspunkten einfacher und damit weniger aufwändig zu administrieren.<br />

Über Mechanismen wie Discovery und dynamische Aggregation ist das<br />

Internet of Platforms dennoch keine starre Struktur, sondern kann sich mit sich<br />

verändernden Randbedingen ebenfalls flexibel verändern.<br />

AutoUniMo<br />

Im Rahmen des europäischen Forschungsvorhabens „Automotive Production<br />

Engineering Unified Perspective based on Data Mining Methods and Virtual<br />

Factory Model“ (AutoUniMo) wird eine enge Vernetzung von Wissenschaft und<br />

Industrie angestrebt. Dazu wechseln die Mitarbeiter des internationalen Konsortiums,<br />

bestehend aus Wissenschaftlern der Schlesischen Technischen Universität<br />

(SUT) und der THI sowie Industriemitarbeitern von aiut GmbH und Continental<br />

AG, zu den jeweiligen Projektpartnern (vgl. Abbildung 5).<br />

AutoUniMo<br />

Within the European research project “Automotive<br />

Production Engineering Unified Perspective based<br />

on Data Mining Methods and Virtual Factory Model”,<br />

(AutoUniMo) plans have been made to establish a close<br />

scientific and industrial network. The partners in this<br />

international consortium change constantly, drawn from<br />

the Silesia Technical University (SUT) and the THI as<br />

a company would need to invest to ensure security must<br />

be considered carefully. The architecture developed in this<br />

Ansprechpartner<br />

well as industrial partners from aiut and Continental (cf.<br />

Figure 6).<br />

project represents a foundation for an “Internet of Plat-<br />

Contact<br />

forms”, in which aggregation platforms communicate with<br />

one another (cf. Figure 5). Each aggregation platform represents<br />

a range of devices, subsystems, or even complete<br />

systems. This makes the communicative network easier to<br />

manage and supervise while security considerations are<br />

Prof. Dr.-Ing. Daniel GroSSmann<br />

Telefon: +49 (0) 8 41 / 93 48 – 28 80, Mail: daniel.grossmann@thi.de<br />

M.Sc. Suprateek Banerjee<br />

Telefon: +49 (0) 8 41 / 93 48 – 64 70, Mail: suprateek.banerjee@thi.de<br />

The overall goal of AutoUniMo is the networking of<br />

research projects in component-based automation with<br />

virtual factories employing advanced IT methods such<br />

as data mining, artificial intelligence and multi-agent<br />

systems. Three research areas are being investigated<br />

also easier to control with less administrative effort. Emplo-<br />

in the project: the improvement of manufacturing execu-<br />

ying mechanisms like discovery and dynamic aggregation,<br />

the Internet of Platforms becomes a flexible structure as<br />

Projektpartner<br />

tion systems (MES) for small series production, the<br />

integration of artificial intelligence in driver assistance<br />

needed for Industry 4.0 scenarios.<br />

Partner<br />

systems, and methods of energy efficient production in<br />

automobile manufacturing.<br />

The THI is specifically responsible for investiga-<br />

Literaturverzeichnis<br />

tions into energy efficient production. Therefore, resear-<br />

1) IEC 62541-1: OPC UA Specification – Part 1: Concepts. IEC, 2010.<br />

chers are developing a method for “Energy Efficient<br />

2) Großmann, D.; Bregulla, M.; Banerjee, S.; Schulz, D.; Braun, R. (2014): Auf dem Weg zum Internet of<br />

Control Production Systems” (EECPS) which will be<br />

Portals – Anwendungen für OPC UA Server Aggregation. In: atp edition – Automatisierungstechnische<br />

Abb6: Austausch im Rahmen von AutoUniMo<br />

implemented into a prototypical software tool. Special<br />

Praxis, 56 (07-08), S. 42-51.<br />

emphasis in the project is paid to the control and optimi-<br />

3) Großmann, D.; Bregulla, M.; Banerjee, S.; Schulz, D.; Braun, R. (2014): Internet of Portals – Anwendungen<br />

für OPC UA Server Aggregation. Automation 2014. Baden-Baden, 01.07.2014.<br />

4) Großmann, D.; Bregulla, M.; Banerjee, S.; Schulz, D.; Braun, R. (2014): OPC UA Server Aggregation<br />

– The Foundation for an Internet of Portals. 19th IEEE International Conference on Emerging Technologies<br />

and Factory Automation 2014. Barcelona, Spanien, 16.-19.09.2014.<br />

5) Promotorengruppe Kommunikation der Forschungsunion Wirtschaft – Wissenschaft (Hrsg.): Umsetzungs-empfehlungen<br />

für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0. April 2013<br />

Ziel von AutoUniMo ist eine Vernetzung der Forschungsbereiche der komponentenbasierten<br />

Automation und der virtuellen Fabriken mit fortschrittlichen IT-<br />

Methoden, wie Data Mining, künstlicher Intelligenz und Multi-Agenten-Systemen.<br />

Dabei werden drei Forschungsschwerpunkte untersucht: die Verbesserung von<br />

Manufacturing Execution Systems (MES) für die Kleinserienfertigung, Integration<br />

der künstlichen Intelligenz in Fahrerassistenzsysteme und Methoden zur energieeffizienten<br />

Produktion in der automobilen Produktion.<br />

Speziell an der THI erfolgt eine Untersuchung zur energieeffizienten Produktion.<br />

Es wird dabei eine Methodik für „Energy Efficient Control Production<br />

Systems“ (EECPS) konzipiert, welche in ein prototypisches Software-Tool<br />

implementiert wird. Im Fokus steht dabei die Überwachung und Optimierung der<br />

Energie- und Medienverbräuche. Zusätzliche wird überprüft, wie dies in virtuelle<br />

Fabrikmodelle, unter Zuhilfenahme der komponentenbasierten Technologieplanung,<br />

integriert werden kann.<br />

zation of energy and media usage. Furthermore, researchers<br />

are examining how this can be best integrated into<br />

virtual factory models with the help of component-based<br />

technology planning.<br />

Ansprechpartner<br />

Contact<br />

Prof. Dr.-Ing. Markus Bregulla<br />

Telefon: +49 (0) 8 41 / 93 48 – 38 90, Mail: markus.bregulla@thi.de<br />

M.Sc. Jakub Piekarz<br />

Telefon: +49 (0) 8 41 / 93 48 – 67 10, Mail: jakub.piekarz@thi.de<br />

Fördergeber<br />

Funding<br />

European Union: FP7-PEOPLE-2013-IAPP / Project Number 612207<br />

Projektpartner<br />

Partners<br />

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