Indoor-Positionierung mittels Smartphone - Lehrstuhl für Mobile und ...
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1 Aufbau der Arbeit<br />
Diese Arbeit befasst sich mit der <strong>Smartphone</strong>-gestützten Standortbestimmung innerhalb<br />
von Gebäuden. Der Aufbau der Arbeit gliedert sich in sieben Abschnitte: Im Abschnitt<br />
Motivation wird darauf eingegangen, welche Bedeutung <strong>Smartphone</strong>s heutzutage haben<br />
<strong>und</strong> warum <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong> eine Vielzahl potentieller Einsatzgebiete eröffnet. Des<br />
Weiteren wird erläutert, warum <strong>Smartphone</strong>s aufgr<strong>und</strong> ihrer Hardware-Ausstattung zur<br />
Standortbestimmung innerhalb von Gebäuden genutzt werden können.<br />
Im darauf folgenden Abschnitt Was ist <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong> wird der Begriff <strong>Indoor</strong>-<br />
<strong>Positionierung</strong> definiert <strong>und</strong> im anschließenden Abschnitt Notwendigkeit dedizierter Verfahren<br />
zur <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong> erklärt, warum nicht auf etablierte Verfahren der Outdoor-<strong>Positionierung</strong><br />
zurückgegriffen werden kann.<br />
Danach werden in Abschnitt Klassifizierung von <strong>Indoor</strong>-basierten Verfahren ausgehend<br />
von der (nicht) vorhandenen Infrastruktur drei Klassen vorgestellt, auf deren Basis die<br />
Ansätze zur <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong> unterschieden werden können.<br />
Im anschließenden Abschnitt Ausgewählte <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong>sverfahren im Detail<br />
wird <strong>für</strong> jede der drei Klassen ein Ansatz vorgestellt. Die Klassen <strong>und</strong> Ansätze sind:<br />
Tabelle 1: Klassifizierung <strong>Indoor</strong>-basierter <strong>Positionierung</strong>sverfahren mit je einem Ansatz zur<br />
Erläuterung.<br />
Klasse Ansatz<br />
Vorhandene Infrastruktur WLAN-basiertes Location Fingerprinting<br />
Neue Infrastruktur QR-Codes in Kombination mit Dead Reckoning<br />
Keine Infrastruktur Bild-basierte Lokalisierung <strong>mittels</strong> <strong>Smartphone</strong>-Kamera<br />
Für jeden Ansatz erfolgt eine Nennung der genutzten Technologie bzw. Instrumente, eine<br />
Erläuterung der Funktionsweise, eine Nennung der erzielten Ergebnisse <strong>und</strong> eine SWOT-<br />
Analyse. Auf Gr<strong>und</strong>lage der Analyseergebnisse <strong>und</strong> der Berücksichtigung existierender<br />
Ausbaustufen werden sinnvolle Einsatzgebiete vorgeschlagen.<br />
Den Abschluss der Arbeit bilden eine Zusammenfassung der vorgestellten Ansätze mit<br />
Ergebnisdarstellung, abgeleitet von der Analyse der Ansätze neue Anforderungen an ein<br />
optimales <strong>Positionierung</strong>ssystem sowie ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen im Bereich<br />
<strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong> durch Nutzung von Augmented Reality.
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