Indoor-Positionierung mittels Smartphone - Lehrstuhl für Mobile und ...
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6.3 Bild-basierte <strong>Indoor</strong>-<strong>Positionierung</strong><br />
6.3.1 Klasse<br />
Keine Infrastruktur<br />
6.3.2 Technologie / Instrumente<br />
Bilderkennungsalgorithmus, Kamera<br />
6.3.3 Funktionsweise<br />
Der folgende Ansatz basiert auf zwei Phasen: zum Einen der Erstellung einer Bilddatenbank<br />
mit gespeicherten Bildinformationen <strong>und</strong> zugeordneter Positionsangabe, zum Anderen<br />
aus einer Anfrage <strong>und</strong> dem Abgleich eines aufgenommenen Fotos mit den Daten aus<br />
der Datenbank. Den Aufbau des Systems mit einer Anfrage per mobilem Endgerät <strong>und</strong><br />
dem ablaufenden Prozess zum Bildvergleich sowie der Standortbestimmung zeigt Abbildung<br />
8.<br />
Abbildung 8: Schematischer Ablauf der Bildverarbeitung während der Vorbereitungsphase (1. Phase,<br />
linker Bildbereich) <strong>und</strong> während einer <strong>Positionierung</strong>sanfrage (2. Phase, rechter Bildbereich).<br />
[KHYA10]<br />
Bei der ersten Phase haben Kawaji et al <strong>mittels</strong> einer omnidirektionalen Kamera Bilder der<br />
Räumlichkeiten innerhalb eines Gebäudes aufgenommen <strong>und</strong> einem Algorithmus unterzogen,<br />
der markante Merkmale des Bildes extrahiert, filtert <strong>und</strong> eine <strong>für</strong> das Bild eindeutige