01 | 2012 NEWS
Emotional oder rational
Emotional oder rational
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Business t<br />
Informationstechnologie t<br />
Datenverarbeitung in Höchstgeschwindigkeit<br />
Realisierung von hochdynamischen Algorithmen auf Massendaten<br />
mit einer In-Memory-Datenbank<br />
Von Hans-Peter Keilhofer und Christian Schmitz<br />
Die tägliche Abstimmung von Geschäftsdaten (Reconciliation)<br />
stellt eine große Herausforderung für die IT-Systeme einer Bank<br />
dar, die nur mithilfe einer stark automatisierten Lösung zu bewältigen<br />
ist. Erst dies ermöglicht eine Ausweitung der Prüfungen<br />
und erhöht damit die Datenqualität beträchtlich.<br />
Kernstück des zugrunde liegenden Abstimmprozesses sind komplexe<br />
Regelwerke, mit denen der Datenbestand geprüft wird. Im<br />
konkreten Fall hatte der Fachbereich des Instituts dazu eine Regelsprache<br />
entwickelt, die das Referenzieren von Einzelfeldern<br />
der Geschäftsdaten, Aggregatsfunktionen (z. B. Summe, Durchschnitt),<br />
Gruppierungen und Toleranzen für Vergleiche zulässt.<br />
Diese Regeln werden in Microsoft Excel erfasst und können so<br />
flexibel den Veränderungen in den Geschäftsdaten, Systemen<br />
oder gesetzlichen Änderungen angepasst werden.<br />
Die Kombination aus Algorithmus, Daten und vorgegebenen Regelzeilen<br />
ergab in einem anonymen Beispielfall pro Abstimmlauf<br />
etwa 60 Mio. Datenbankabfragen, die abgesetzt werden.<br />
Zusätzlich sollten in diesem Institut zwei Abstimmläufe mit<br />
unterschiedlichen Regelwerken parallel laufen. Daher musste<br />
eine Lösung entwickelt werden, die eine solche Masse an Abfragen<br />
im vorgegebenen knappen Zeitfenster von vier Stunden<br />
verarbeiten kann.<br />
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