Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)

Professur für Medizinische Bildverarbeitung2.4Bild das Segmentierungsergebnis in einer Schnittebene durch das Volumen an der Stelle desstenosierten Bereichs (gepunkteter Bereich) und den vom Mediziner eingezeichneten minimalenDurchmesser des Gefäßes (Linie).2.4 Funktionelle Evaluierung von Veränderungen der Atemwege bei COPDProjektleitung:Prof. Dr.-Ing. Joachim HorneggerBeteiligte:Prof. Dr.-Ing. Joachim Hornegger, Dipl.-Inf. Florian Jäger, Frank Trappe, DanielRinckStichwörter:3D-Segmentierung, Atemwegserkrankung, COPDLaufzeit: 1.7.2004 - 31.12.2004Förderer:Siemens Medical SolutionsMitwirkende Institutionen: Medizinische Klinik I mit PoliklinikKontakt:Dipl.-Inf. Florian JägerTel.: +49.9131.85.27894, Fax:.+49.9131.303811,E-Mail: jaeger@informatik.uni-erlangen.deDie Diagnose der Chronischen Obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) spielt eine wichtigeRolle im derzeitigen medizinischen Alltag. Dabei beschreibt COPD morphologische Veränderungender Atemwege, wie z.B. Bronchialwandverdickung, und/oder des Lungengewebes. Fürdie klinische Erprobung neu entwickelter Medikamente wird ein einfach zu verwendendesWerkzeug benötigt, mit dessen Hilfe die Atemwege zuverlässig und mit hoher Genauigkeit segmentiertwerden können. Im Rahmen dieses Projekts wurde ein derartiges Werkzeug entwickelt.Dabei gliedert sich die Verarbeitung der CT Thorax Datensätze in folgende Schritte:(1) Separation des Bronchialbaumes vom umgebenden Lungenparenchym(2) Skelettierung des Segmentierungsergebnisses und Erstellung eines 3D Modells(3) Extraktion eines Pfades aus dem 3D Modell(4) Vermessung der Bronchialwand entlang des Pfades und Vergleich mit früheren Messungen(Follow-Up)Der Schwerpunkt des Projekts liegt auf der 3D Segmentierung des Bronchialbaumes. Hierfürwurde ein neuer Ansatz, die Formbasierte Segmentierung der Atemwege, entwickelt.106