POTENTIELL VERMEIDBARE REHOSPITALISATIONEN ... - SQLape

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Für detaillierte Auskünfte kann sich der Benutzer an folgende technische Quellen wenden:- Technisches Handbuch SQLape®-Rehospitalisationen:www.sqlape.com- Detailliertes Konzept der medizinischen Statistik:www.bfs.admin.ch- Datenkonversions-Tool , basierend auf dem BFS-Format: www.freudiger.ch. In diesem Fall muss sich das Spital vergewissern, dass dieelektronisch gelieferten Patientennummern von Jahr zu Jahr identisch sind.Nebst den oben beschriebenen Resultaten liefert das SQLape® Tool detaillierte Ergebnisse für alle Fälle mit erhöhtem Risiko und bezüglichPatientenmerkmale, die verwendet werden, um die erwarteten Raten zu berechnen (Alter, Geschlecht, vorhergehender Aufenthalt,programmierte Aufnahme, Tag der Aufnahme und Entlassung, Tag der Wiederaufnahme, klinische Gruppe) und betreffend erwartete Raten(inkl. statistischen Konfidenzintervall). Diese Datei ermöglicht feinere Analysen aufgrund von Aufenthalts- und Spitalnummern: man muss nurden Durchschnitt der beobachteten Raten (1 falls Rehospitalisation potentiell vermeidbar, 0 wenn nicht) und der erwarteten Raten für jedenAufenthalt mit erhöhtem Risiko berechnen.Die klinischen Kategorien:0-PAR Entbindung1-PAR Schwangerschaft2-OPE Operationen mit sehr hohem Risiko1-OPE Operationen mit erhöhtem RisikoM-OPE Andere Operationen1-AGR Agranulozytose2-TUM Neubildungen mit sehr hohem Risiko1-TUM Andere Neubildungen2-COR Akuter Myokardinfarkt2-NEP Akute oder chronische Nierenkrankheiten1-COR Andere Koronararterien-Erkrankungen1-SAN Anämie (Mangelanämie ausgeschlossen),Gerinnungs- und Leukozytenkrankheiten1-BIL Gallenkrankheiten1-RES Respiratorische Insuffizienz1-MET Stoffwechselkrankheiten, Kachexie1-OCC Darmverschluss1-CER Sonstige neurologischen Krankheiten und Hydrocephalus1-HEP Zirrhose und Hepatitis1-NEP Chronische Niereninsuffizienz1-ANO Anorexia nervosa1-SEP Schwerwiegende Infektion1-CAR Kardiale Arrhythmie1-MUS Bewegungsapparat-Entzündungen1-TOX Drogenmissbrauch1-PSY PsychiatrieM-AFF Andere Kategorien0-OPE Schwaches Operationsrisiko0-AFF Schwaches DiagnoserisikoEggli Y. Potenziell vermeidbare Rehospitalisationen. SQLape s.à.r.l., 2012 (Original in Französisch) 20
Schliesslich wird eine andere Datei mitgeliefert, um die Nummernjeder potentiell vermeidbaren Rehospitalisation mit den Nummernder vorhergehenden Entlassungen zu koppeln: dies erleichtert beiBedarf die Unterlagenübersicht.Die Analyse bezieht sich auf Daten vom 1. Dezember des Jahres A-1bis zum 30. November des Jahres A. Die Daten vom Dezember desJahres A sind notwendig, um Rehospitalisationen innert 31 Tagen zuidentifizieren. Die vorzubereitende Datei muss auch die Spitalaufenthalteder sechs Monate vor dem untersuchten Zeitabschnittbeinhalten, um die Berechnung der erwarteten Raten zu ermöglichen.Am Ende soll der Benutzer also über Daten eines Zeitabschnitts(Jahr A) und der sieben vorhergehenden Monate verfügen(1. Juni bis 31. Dezember des Jahres A-1).3.6 Analyse der DatenqualitätDie Messung der potentiell vermeidbaren Rehospitalisationsratenkann verfälscht sein, wenn die Qualität der medizinischen Statistikdes Spitals ungenügend ist. Datenqualitätskriterien betreffen derenGründlichkeit, Präzision und Konformität der Kodierung der Diagnosenund Operationen sowie administrative Daten (Einweisungsmodus,Operationstage T/M/J, usw.). Gewarnt wird vor einersuspekt erscheinenden Datenqualität, zum Beispiel wenn die Patientennummernnicht mit denjenigen aus dem Vorjahr übereinstimmen.Die Datenqualität wird mittels Excel-Tabellen bewertet. Dadurchkann auch geprüft werden, ob das Format der an das SQLape® Toolgelieferten Daten konform ist. Falls notwendig, kann dieses auchkorrigiert werden.Eggli Y. Potenziell vermeidbare Rehospitalisationen. SQLape s.à.r.l., 2012 (Original in Französisch) 21
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Seite 3 und 4: 1. EinführungEs gibt mehrere Grün
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Seite 9 und 10: Die Art des Aufenthalts (chirurgisc
Seite 11 und 12: 2.4 Berechnung der adjustierten Reh
Seite 13 und 14: ABBILDUNG 2. BEOBACHTETE UND ERWART
Seite 15 und 16: Der Hauptvorteil des Instruments: E
Seite 17 und 18: ABBILDUNG 3. DIE ROLLE DER BETEILIG
Seite 19: 3.4 Interpretation der ResultateDie
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Seite 25 und 26: 4.2 InformatikhilfenDank den von de
Seite 27 und 28: 4.3 Schritte, um die Zahl potentiel
Seite 29 und 30: 5. Referenzen[1] Henderson J, Golda

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