Sizing von SAP-Systemen - SAP-Hefte

2 Sizing-Methoden
Kundendaten analysieren
Eine der wichtigsten Aufgaben im Expert Sizing ist jedoch
die Analyse spezifi scher Kundenprozesse . Typische Fälle,
in denen es sich aufgrund der inhärenten starken kundenspezifi
schen Ausprägung anbietet, die Performancezahlen
anhand eigener Daten zu analysieren, sind
� die Variantenkonfi guration, in der komplexes Beziehungswissen
ausgewertet wird: ihre Laufzeit kann im
Standard so gut wie gar nicht antizipiert werden, und
� jede selbst geschriebene Erweiterung.
Bei der Analyse der Kundendaten gibt es grundsätzlich
zwei Vorgehensweisen, die Einzelanalyse (auch Single-
User-Analyse genannt) oder den Lasttest :
� Einzelanalyse
Das Prinzip der Einzelanalyse ist recht einfach: Sobald
Integrationstests stattfi nden, das heißt, Geschäftsprozesse
funktional in einem System abgebildet werden
können, nutzen Sie die Standard-Performancemonitore
des SAP-Systems und messen je nach Bedarf
CPU-Zeit, Hauptspeicherverbrauch und Datenbankwachstum
auf der Festplatte. Diese Werte können
Sie dann über die einfache Dreisatz-Rechnung
für die Sizing-Vorhersage verwenden.
1. Tabelle 2.2 zeigt Ihnen eine Übersicht über die Vorgehensweise
in der Einzelanalyse von der Defi nition
eines geeigneten Testfalls bis zur Anwendung der
kundenindividuellen Sizing-Regel. Detaillierte Informationen
zu sizingorientierten Performancemessungen
fi nden Sie in Kapitel 6, Performancemonitore
und Traces.
� Lasttest
Lasttests werden gelegentlich im Rahmen eines Expert
Sizings eingesetzt und sind dann sinnvoll, wenn
Einzelanalysen nicht ausreichend Auskunft geben
können über Sperrverhalten oder Hauptspeicherbedarf.
Lasttests haben im Sizing-Umfeld einen hybriden
Charakter: Man kann sie einerseits als Sizing-Werkzeug
verwenden, andererseits aber auch als Mittel,
um Sizing-Ergebnisse zu verifi zieren. Da Kunden sie
in der Regel zur Verifi kation von Sizing-Ergebnissen
verwenden, fi nden Sie die detaillierte Beschreibung in
Abschnitt 7.1, Lasttests.
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Schritt Beschreibung
1 Defi nition des Testfalls
2 Identifi zieren des Testsystems
3 Testfall im Testsystem anlegen
4 Sizing-KPIs messen
5 Messergebnisse in Sizing-Methode umsetzen
6 Sizing-Regel anwenden
Tabelle 2.2 Schritte zur Erstellung einer Sizing-Regel
Sizing-Messung versus Performanceanalyse
Beachten Sie, dass Sizing-Messungen nur den Ist-
Zustand wiedergeben. Anhand von Sizing-Messungen
können Sie sehen, ob ein Geschäftsvorfall skaliert oder
nicht. Skalierbarkeit bedeutet in diesem Zusammenhang,
dass der Ressourcenverbrauch linear zur Anzahl
oder zur Größe der prozessierten Projekte ansteigt.
Wenn ein Prozess nicht skaliert, muss ein Performanceteilprojekt
für die Analyse und Behebung des Problems
sorgen.
Die Vorteile des Expert Sizings gegenüber den anderen
Sizing-Methoden liegen in der größeren Genauigkeit und
Zuverlässigkeit der Aussagen. Wenn Sie ein Sizing-Projekt
bei einem komplexen oder großen Kunden leiten, sollten
Sie auf jeden Fall Aspekte aus dem Expert Sizing berücksichtigen,
auch wenn das Zusammentragen und Auswerten
der Informationen langwieriger ist.
2.3 Sizings mit produktiven Kundendaten
Sizing ist ein iterativer Prozess, das heißt, auch produktive
Installationen können Änderungsprozessen unterworfen
sein, die Einfl uss auf den Ressourcenbedarf haben, wie
die folgenden Beispiele zeigen:
� Sie möchten Ihre bestehende Systemlandschaft konsolidieren,
zum Beispiel alle Landesgesellschaften auf
einem Server zusammenführen.
� Sie möchten zusätzliche Funktionalitäten auf ein
bestehendes System packen, zum Beispiel ein CRM-
System auf einem Server installieren, der bereits ein
ERP-System beherbergt.
� Sie möchten ein Upgrade von Release X auf Release Y
durchführen.