KEM Konstruktion 03.2018

MAGAZIN
PORTRÄT
Im Interview: Dr. Klaus Kluger, General Manager Central Region, Omron Electronics GmbH
„Mittels lernender Algorithmen lassen
sich Störungen vorausschauend erkennen“
Wenn es um die Erschließung neuer Technologien geht, ist häufig Omron einer der Treiber der Entwicklung.
Deutlich zu sehen ist das bei dem Tischtennis spielenden Roboter Forpheus, der unter anderem die Gesichtserkennungssoftware
Okao nutzt, um sein Gegenüber besser einzuschätzen. Mit der Sysmac-Plattform steht zudem eine
umfassende Lösung für Automatisierungsaufgaben zur Verfügung – künftig ergänzt um einen KI-Maschinen-
Controller, der Künstliche Intelligenz (KI) und SPS-Funktionalität integriert.
Interview: Armin Barnitzke und Michael Corban, Konradin Mediengruppe
Bild: Rüdiger J. Vogel/Konradin Mediengruppe
KEM Konstruktion: Herr Dr. Kluger, wer Omron auf
einer Messe besucht, bleibt meistens vor Ihrem Tischtennis-Roboter
stehen. Was steckt dahinter?
Dr. Klaus Kluger: Mit unserem Ping-Pong-Roboter For -
pheus versuchen wir zu verdeutlichen, was Machine Learning
oder Adaptives Lernen bedeutet. Dank seiner adaptiven
Algorithmen kann sich der Tischtennis-Roboter auf unterschiedliche
Partner einstellen. Dazu haben wir ihn zunächst
mit vielen hundert Personen Tischtennis spielen lassen
– Laien ebenso wie echten Profis. So hat Forpheus die
Verhaltensmuster der Spieler kennengelernt und kann nun
anhand der Bewegungen das Verhalten verschiedener
Spieler erkennen und deren Schlag vorausberechnen.
„Wir arbeiten an einem
Maschinen-Controller
mit KI-Funktionalität,
der als Erster seiner
Art eine Integration
der KI-Verarbeitungsfunktionen
und der
SPS-Funktionalität
erzielt.“
Dr. Klaus Kluger,
General Manager Central Region,
Omron Electronics GmbH
KEM Konstruktion: Welche Rolle spielt dabei Ihre Gesichtserkennungssoftware
Okao?
Kluger: Okao wurde ursprünglich für Handy-Kameras entwickelt.
Diese Gesichtserkennung verwenden wir aber
beim Tischtennis-Roboter, um zu schauen, ob der Spieler
gestresst aussieht oder entspannt, um die Spielweise des
Roboters darauf einzustellen. Letztlich hat das aber weniger
mit Künstlicher Intelligenz zu tun, als vielmehr mit der
Erkennung des Nutzers.
KEM Konstruktion: Okao lässt sich aber auch in der
Industrie nutzen, etwa an Bedienterminals?
Kluger: Genau – mit Okao kann man den Benutzer nicht
nur identifizieren, sondern man kann auch erkennen, ob er
Fragezeichen im Gesicht hat. Wenn der Mitarbeiter an der
Maschine komisch schaut, dann könnte man ihm theoretisch
anbieten: Brauchst Du Unterstützung? Möchtest du
mal im Handbuch nachlesen? Jenseits der Industrie setzen
wir die Technologie zudem in Autos ein. Dabei wird der Fahrer
eines Autos analysiert in seinen Bewegungen. Und
wenn er einzuschlafen droht, ertönt ein Warnsignal.
KEM Konstruktion: Das Thema Machine Learning
oder Adaptives Lernen führt ja direkt in den Bereich der
Künstlichen Intelligenz (KI). Welche Bedeutung hat
diese für Omron im Umfeld von Fabrikautomation und
Robotik?
Kluger: Wir gehen das Thema Künstliche Intelligenz aktiv
an. Beispielsweise haben wir mit der E5_D-Serie einen KI-
Temperaturregler vorgestellt, der eine optimale Temperaturregelung
ohne das Eingreifen durch einen Bediener ermöglicht.
Alle typischen Optimierungen, die bisher von Experten
vor Ort vorgenommen werden mussten, wurden durch
künstliche Intelligenz automatisiert. Und wir arbeiten an einem
Maschinen-Controller mit KI-Funktionalität, der als
Erster seiner Art eine Integration der KI-Verarbeitungsfunktionen
und der SPS-Funktionalität erzielt. Dank der lernenden
Algorithmen kann der KI-Maschinen-Controller anhand
von Echtzeitdaten die wiederholten Bewegungsabläufe der
Anlagen erlernen und so über erste Anzeichen von abnormen
Mustern auf Anlagenstörungen schließen.
KEM Konstruktion: Können Sie das etwas ausführ -
licher beschreiben?
14 K|E|M Konstruktion 03 2018