Modulhandbuch Masterstudiengang Maschinenbau (M.Sc.)
19.12.2012 • Aufrufe
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4 LEHRVERANSTALTUNGEN 4.1 Alle Lehrveranstaltungen<br />

Lehrveranstaltung: Numerische Mathematik für die Fachrichtungen Informatik und Ingenieurwesen<br />

[01874]<br />

Koordinatoren: C. Wieners, Neuß, Rieder<br />

Teil folgender Module: Wahlpflichtfach Allgemeiner <strong>Maschinenbau</strong> (S. 30)[M<strong>Sc</strong>-Modul AM, WPF AM], Wahlpflichtfach<br />

PT (S. 36)[M<strong>Sc</strong>-Modul PT, WPF PT], Wahlpflichtfach ThM (S. 37)[M<strong>Sc</strong>-Modul<br />

ThM, WPF ThM], Wahlpflichtfach E+U (S. 32)[M<strong>Sc</strong>-Modul E+U, WPF E+U], Wahlpflichtfach<br />

FzgT (S. 33)[M<strong>Sc</strong>-Modul FzgT, WPF FzgT], Wahlpflichtfach M+M (S. 34)[M<strong>Sc</strong>-Modul<br />

M+M, WPF M+M], Mathematische Methoden im <strong>Masterstudiengang</strong> (S. 43)[M<strong>Sc</strong>-Modul<br />

08, MM]<br />

Erfolgskontrolle<br />

<strong>Sc</strong>hriftliche Prüfung/Klausur, Dauer 3 Stunden<br />

ECTS-Punkte SWS Semester Sprache<br />

6 3 Sommersemester de<br />

Bedingungen<br />

Empfehlung: Das Modul Höhere Mathematik [IN1MATHHM] bzw. Analysis [INMATHANA] sollte abgeschlossen<br />

sein.<br />

Lernziele<br />

Die Studierenden kennen nach dieser Vorlesung die Umsetzung des im Mathematik-Modul erarbeiteten Wissens<br />

in die zahlenmäßige Lösung praktisch relevanter Fragestellungen. Dies ist ein wichtiger Beitrag zum tieferen<br />

Verständnis sowohl der Mathematik als auch der Anwendungsprobleme.<br />

Im Einzelnen können die Studierenden<br />

1. entscheiden, mit welchen numerischen Verfahren sie mathematische Probleme numerisch lösen können,<br />

2. das qualitative und asymptotische Verhalten von numerischen Verfahren beurteilen und<br />

3. die Qualität der numerischen Lösung kontrollieren.<br />

Inhalt<br />

- Gleitkommarechnung<br />

- Kondition mathematischer Probleme<br />

- Vektor- und Matrixnormen<br />

- Direkte Lösung linearer Gleichungssysteme<br />

- Iterative Lösung linearer Gleichungssysteme<br />

- Lineare Ausgleichsprobleme<br />

- Lineare Eigenwertprobleme<br />

- Lösung nichtlinearer Probleme: Fixpunktsatz, Newton-Verfahren<br />

- Polynominterpolation<br />

- Fouriertransformation (optional)<br />

- Numerische Quadratur<br />

- Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen (optional)<br />

Medien<br />

Tafel/Folien/Computerdemos<br />

Literatur<br />

Weiterführende Literatur:<br />

- Vorlesungsskript (N. Neuß)<br />

- W. Dahmen/A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler<br />

<strong>Masterstudiengang</strong> <strong>Maschinenbau</strong> (M.<strong>Sc</strong>.)<br />

<strong>Modulhandbuch</strong> mit Stand 24.10.2012 85

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