Linked Open Library Data - B.I.T.

52 FABIAN FÜRSTE
owl:sameAs-Relation in der Objektentität weitere Informationen abrufen und
automatisch mit der Subjektentität assoziieren.
Abb. 21: OWL-Repräsentation
OWL stellt den derzeitigen State of the Art standardisierter Wissensrepräsentation
im Portfolio des W3C dar. Es unterstützt neben ausdrucksstarken Datentypen,
Beziehungsformen und Restriktionen auch eine Reihe von Mustern
für die automatisierte Schlussfolgerung (Inferenz) und ermöglicht den zukünftigen
Einsatz logikbasierter Systeme. Schon in RDFS konnten aufgrund
der logischen Fundierung, die einfachen Hierarchiebeziehungen innewohnt,
bereits einfache Inferenzen berechnet werden, aber erst in der Ausdrucksstärke
von OWL wird diese Fähigkeit soweit ausgebaut, dass sie eine wirkliche Bedeutung
erhält. Die owl:sameAs-Property aus [Abb. 21] bedeutet beispielsweise
in der Sprache der Logik nichts anderes als:
IF A == B THEN B == A
Weiterführende Informationen zum Thema der logischen Entsprechung von
OWL-Elementen und zur Modellierung von Information und Wissen bietet die
sehr gelungene Einführung Semantic Web for the Working Ontologist. 57
Stößt OWL an die Grenzen seiner Ausdrucksmittel, kann es durch Regeln erweitert
werden. Regeln ermöglichen komplexere Inferenzberechnungen über
mehrere Tripel hinweg und können implizites, in den expliziten Daten verborgenes
Wissen herleiten. Technisch können Regeln sowohl durch Auszeichnungsformate
wie die W3C-Entwicklungen Rule Markup Language (RuleML)
und Semantic Web Rules Language (SWRL) als auch in traditionellen
Sprachen wie Prolog formuliert werden. Eine Kompatibilität der verschiedenen
Ansätze wird über das Rule Interchange Format (RIF) als Austauschformat
realisiert. In Version 2 der OWL-Spezifikation sind Regeln fest integriert. Die
Fähigkeit zu Schlussfolgerungen bildet die Grundlage für die anspruchsvollen
57 [Allemang et al. 2008]