IT Management November 2020

6 | TRENDS
DATA SCIENCE
VERSCHENKTE POTENZIALE MANGELS DATENSTRATEGIE?
Die Disziplin Data Science eröffnet et neue
Möglichkeiten, messbare Erkenntnisse
und datengestützte Vorhersagen zu gene-
rieren. e Damit hat sich die Datenwissen
-
schaft als wichtiger Hebel positioniert, ioni
mit
dem Unternehmen Wettbewerbsvorteile
t erbs
sicherstellen können. In der Praxis jedoch
sammeln viele Organisationen a
einfach
möglichst viele Informationen o in riesigene
Datenpools, in der Hoffnung, n datengesteu-
erter r zu werden. Das dies nicht funktionie-
ren kann und welche Potenziale Unterneh-
men durch eine unzureichende e Auswer
-
tung ihrer Daten verschenken, n, zeigen ak
-
tuelle Studien. Um das volle Potenzial von
Daten effektiv auszuschöpfen, benötigen
Unternehmen nicht nur die passenden
Technologien und Prozesse, sondern n auch
Fachkräfte mit den passenden Fähigkei
-
ten. Skillsoft hat fünf Schritte zusammen-
gefasst, mit denen sie ihre Datenstrategie
weiterentwickeln können.
1.
Datenkontaminierungam
reduzieren
Um Datenkontamination zu minieren, n
müssen Mitarbeiter besser über nachge
-
lagerte Datenprozesse informiert wer
-
den. Einige Informationen sind geschäftskritisch,
aber viele Daten entstehen auch
unstrukturiert und undefiniert als Nebenprodukt
täglicher Büroarbeiten als sogenannte
„Dark Data“. Um den Nutzen zu
erhöhen, müssen Daten besser bereinigt,
relevante Daten definiert sowie aus ihren
Silos befreit und für Analysen zugängig
gemacht werden.
2.
Transformative
Technologie nutzen
Ein wichtiger Schritt dazu ist es, Technologien
wie maschinelles Lernen und künst-
liche Intelligenz für die Datenanalyse zu
nutzen. Algorithmen und Plattformen für
„Machine Learning“ und „Deep Lear-
ning“ helfen dabei, die riesigen Datenmengen
– Stichwort „Big Data“ – auszu-
werten. Die Investition in entsprechende
Werkzeuge, Technologien und Mitarbei-
terfähigkeiten ist daher eine wichtige
strategische Entscheidung.
3.
Anreize für Data Science
Rollen setzen
Der Fachkräftemangel in vielen Bereichen
hat Unternehmen laut Gartner dazu
ermutigt, Mitarbeiter als interne Kunden
zu betrachten. Top-Arbeitgeber formulieren
spezifische Angebote mit klaren
Wertversprechen („Employer Value Proposition“)
und Karriereperspektiven anstelle
von „Jobs“, um Datenprofis anzuziehen
und zu halten.
4.
Datenrollen
diversifizieren
Es ist sinnvoll, die Aufgaben und Rollen
frühzeitig zu spezifizieren, um auch intern
entsprechende Fähigkeiten aufbau-
en zu können. Eine vorausschauende
Strategie ist es daher, vielversprechende
Mitarbeiter oder Kandidaten frühzeitig
zu identifizieren und sie mithilfe von
Schulungen für die Weiterentwicklung
ihrer Karriere im Bereich Data Science zu
qualifizieren.
5.
Karrierechancen
aufzeigen
Durch Angebote für Qualifizierung, Vor-
qualifizierung und Umschulung von Mitarbeitern
entwickeln Organisationen
auch intern Fähigkeiten, die aktuell oder
in Zukunft benötigt werden. Mit der internen
Förderung von Mitarbeitern bleibt
außerdem wertvolles institutionelles Wissen
erhalten, statt karriereorientierte Mitarbeiter
an andere Arbeitgeber zu ver-
lieren.
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