TRENDYone | Das Magazin – Augsburg – Mai 2022
Das große Biergarten-Special |Smartphone-Halterungen: Die besten Halterungen im Test | Klimaschutz: Wirtschaft trifft Vereinbarungen
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Lokales 71<br />
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Neue Forschung an der<br />
Universität <strong>Augsburg</strong><br />
Künstliche Intelligenz soll<br />
Schmerzen erkennen<br />
An der Universität <strong>Augsburg</strong> wird aktuell daran<br />
geforscht, wie automatisierte Systeme Schmerzen<br />
anhand der Mimik von Personen erkennen<br />
können. Dadurch erhofft man sich unter anderem Erleichterung<br />
für den Umgang mit Demenzpatienten.<br />
La Commedia<br />
<strong>Augsburg</strong><br />
Tel.: 0821 / 6609000<br />
www. lacommedia.eu<br />
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Liefergebiet: <strong>Augsburg</strong>, Neusäß,<br />
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Möglicherweise kann in naher Zukunft mithilfe von Künstlicher<br />
Intelligenz (KI) herausgefunden werden, ob Menschen<br />
Schmerzen haben <strong>–</strong> denn das sei laut Professorin Elisabeth<br />
André in der Regel am Gesichtsausdruck ablesbar. Ein Anzeichen<br />
dafür sei etwa, wenn jemand seinen Mund öffnet<br />
und die Oberlippe anhebt oder auch die Augenbrauen zusammenzieht.<br />
Die Erkenntnisse der Forschenden dürften etwa für das Thema<br />
„Rückenschmerzen am Arbeitsplatz“ interessant sein.<br />
Zudem können gerade Demenzpatienten ihre Schmerzen oft<br />
nicht mehr in Worte fassen und erhalten daher häufig falsche<br />
Dosierungen ihrer Schmerzmittel.<br />
KI könnte Mimik automatisiert deuten<br />
Weil Pflegende in der Regel keine Zeit dafür hätten, die Mimik<br />
ihrer Patienten zu deuten, könnten sie von der KI beim<br />
Ableiten des Schmerzgrades unterstützt werden. Dadurch<br />
wäre es auch möglich, die Gesichtsausdrücke von anderen<br />
Quellen des Leidens wie Wut oder Angst zu unterscheiden,<br />
wie Pooja Prajod (wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Uni<br />
<strong>Augsburg</strong>) berichtet.<br />
Sie untersucht mit ihren Kollegen im Bereich „Menschzentrierte<br />
Produktionstechnologien“ des KI-Produktionsnetzwerks<br />
an der Universität <strong>Augsburg</strong>, wie automatisierte<br />
Methoden im Themengebiet der Schmerzerkennung und <strong>–</strong><br />
klassifizierung zum Einsatz kommen können.<br />
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<strong>Augsburg</strong>er Innenstadt, Lechhausen,<br />
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