IT Security Januar / Februar 2024
Effiziente Cybersicherheit – Ökosysteme aus Menschen, Expertise, Services und Technologie Im Visier der Cyberkriminellen – Effektive Abwehr durch sichere Authentifizierung Von wegen Drahtseilakt! So gelingt Unternehmen der sichere Einsatz von KI-Lösungen Fein-granulare Autorisierung – Warum der Hype?
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20 | <strong>IT</strong> SECUR<strong>IT</strong>Y<br />
KI basiertes IAM<br />
EINE REVOLUTION DER IDENT<strong>IT</strong>ÄTSVERWALTUNG KOMMT AUF UNS ZU<br />
In der heutigen digitalen Ära, wo Sicherheit<br />
und Effizienz an vorderster<br />
Front stehen, hat sich das Identity and<br />
Access Management (IAM) als unverzichtbares<br />
Werkzeug für Unternehmen<br />
etabliert. Mit der Integration von künstlicher<br />
Intelligenz (KI) in IAM-Systeme<br />
erleben wir eine neue Welle der Innovation,<br />
die sowohl die Sicherheit erhöht<br />
als auch die Benutzererfahrung verbessert.<br />
In diesem Artikel werfen wir einen<br />
Blick darauf, was ein KI-basiertes IAM<br />
leistet und wie es die Landschaft der<br />
digitalen Sicherheit verändert.<br />
Was ist KI-basiertes IAM?<br />
KI-basiertes IAM bezieht sich auf die<br />
Anwendung von Künstlicher Intelligenz<br />
in der Verwaltung von digitalen Identitäten<br />
und Zugriffsrechten. Diese Systeme<br />
nutzen maschinelles Lernen und<br />
andere KI-Technologien, um Sicherheitsprotokolle<br />
zu verstärken, Benutzerverhalten<br />
zu analysieren und automatisierte<br />
Entscheidungen über Zugriffsrechte<br />
zu treffen.<br />
Leistungen eines KI-basierten IAM<br />
#1<br />
Verbesserte Sicherheit<br />
durch Verhaltensanalyse:<br />
KI-Systeme können kontinuierlich das<br />
Verhalten von Nutzern überwachen<br />
und analysieren. Ungewöhnliche Aktivitäten,<br />
wie der Zugriff zu ungewöhnlichen<br />
Zeiten oder von untypischen<br />
Standorten, können schnell erkannt und<br />
entsprechende Maßnahmen eingeleitet<br />
werden.<br />
#2 Automatisierte<br />
Zugriffskontrolle:<br />
Durch maschinelles Lernen können KIbasierte<br />
IAM-Systeme Muster in Zugriffsanforderungen<br />
erkennen und automatisierte<br />
Entscheidungen über die Gewährung<br />
oder Verweigerung von Zugriffen<br />
treffen. Dies reduziert die Notwendigkeit<br />
manueller Eingriffe und<br />
beschleunigt den Prozess.<br />
#3 Risikobewertung<br />
in Echtzeit:<br />
KI-Systeme können Risikobewertungen<br />
in Echtzeit durchführen, indem sie aktuelle<br />
Anfragen mit historischen Daten<br />
vergleichen. Dies ermöglicht eine dynamische<br />
Anpassung von Sicherheitsmaßnahmen<br />
basierend auf dem aktuellen<br />
Risikoniveau.<br />
#4<br />
Benutzerfreundlichkeit und<br />
Personalisierung:<br />
KI-basierte IAM-Systeme können die Benutzererfahrung<br />
verbessern, indem sie<br />
lernfähig sind und sich an die Präferenzen<br />
und Verhaltensweisen der Nutzer<br />
anpassen. Dies kann beispielsweise<br />
durch personalisierte Zugriffsempfeh-<br />
<strong>Januar</strong>/<strong>Februar</strong> <strong>2024</strong> | www.it-daily.net
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