Quality Engineering 01.2024

IM FOKUS » Künstliche Intelligenz
Und wie sehen Sie das Zusammenspiel von KI und
PMI-Daten?
Ferger: Das Erstellen von Messabläufen mit PMI-
Daten im Zusammenspiel mit KI hat tatsächlich für
mich einen besonderen Charme. Die KI könnte im Zusammenspiel
mit PMI dem Anwender Lösungsvorschläge
für die Messung machen und ihm dann die
Hand führen. Es wird nach meiner Einschätzung niemals
so sein, dass die KI für Messgeräte fertige Messprogramme
inklusive Messstrategien und sinnvoller
Sensorikauswahl erstellt, aber sicherlich kann sie
Vorschläge unterbreiten, um dem Bediener die Hand
zu führen und das Ganze zu optimieren – die KI sozusagen
als intelligenter Assistent.
Lankmair: Die Krux ist allerdings, dass PMI-Daten
nach wie vor in der Praxis kaum verfügbar sind.
Lenz: Ich stolpere im Augenblick noch darüber, dass
PMI oder auch Step regelbasierte Abläufe beschreiben.
Was haben diese denn mit KI zu tun?
Ferger: PMI ist ja im Moment noch sensoriklos. Die
Idee dahinter ist, dass die KI in Zukunft Aussagen dazu
treffen kann, dass man ein Merkmal A am besten
mit der Bildverarbeitung erfasst, ein Merkmal B mit
einem Taster und das Merkmal C mit einem Liniensensor.
Sie macht somit Vorschläge, anhand derer der
Messtechniker entscheiden kann, ob diese plausibel
sind – ähnlich wie Chat-GPT dies heute schon beim
Erstellen von Texten macht. Hat man einen ersten
Entwurf, kann man diesen anhand verschiedener Kriterien
dann verfeinern und optimieren. Aber ich gebe
zu, man muss dafür natürlich noch sehr viel mehr
über den Prozess, über die Eigenschaften des Werk-
stücks sowie über die Möglichkeiten der Messmaschine
wissen – Informationen, die die reinen CAD-
Daten nicht bieten. Das Thema ist hochkomplex.
Lenz: Ich verstehe den Ansatz. Das ist allerdings
noch richtige Zukunftsmusik – und ich befürchte,
dass wir jetzt über KI-Anwendungen nachdenken, die
genauso gut ohne KI lösbar sind.
Bosse: Im Moment mag das stimmen, aber das Anwenden
regelbasierter Ansätze benötigt eben ein
entsprechendes Erfahrungswissen bei den Anwendern
in der Industrie. Vor dem Hintergrund des allgegenwärtigen
Fachkräftemangels gehe ich davon aus,
dass Anwender auch in der Messtechnik auf lange
Sicht Werkzeuge wie Chat-GPT nutzen werden, um
Messprogramme zu erstellen oder ihre selbst erstellten
Messprogramme zu optimieren. Und letztlich –
und das muss uns klar sein – wird das Erfahrungswissen,
das wir heute haben, irgendwann Chat-GPT zur
Verfügung stehen, weil es in irgendwelchen Handbüchern
steht. Auf solche verfügbaren Informationen
greifen derartige KI-Systeme zu.
Lenz: Aus diesem Grund ist es nicht nur bei uns in
der Organisation zum Beispiel verboten, Chat-GPT zu
verwenden. Die New York Times etwa verklagt Open
AI und Microsoft, weil diese Millionen von Artikeln
der Zeitung verwendet haben, um ihre KI-Technologien
zu trainieren. Die New York Times sagt meines
Erachtens zu Recht, dass es sich hierbei um Urheberrechtsverletzungen
handelt. Beim Erstellen von
Messprogrammen hätten wir die gleiche Situation.
Bosse: Letztlich versetzt man Open-AI oder Microsoft
mit solchen Abfragen in die Lage, herauszufin-
Bild: Quality Engineering
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Dr. Harald Bosse: „Vor dem Hintergrund des allgegenwärtigen
Fachkräftemangels gehe ich davon aus,
dass Anwender auch in der Messtechnik auf lange
Sicht Werkzeuge wie Chat-GPT nutzen werden,
um Messprogramme zu erstellen oder ihre selbst
erstellten Messprogramme zu optimieren.“
Detlef Ferger: „Auch wir setzen KI derzeit bereits
ein, und zwar in der CT – und sehen hier ein sehr
großes Potenzial für die Zukunft. Dies gilt gerade
für die Bildanalyse und -auswertung von CT-Daten,
speziell bei der Erkennung und Behebung von
Artefakten.“
Thomas Lankmair: „Was geschieht, wenn ein
Unternehmen, das KI zur Messung einsetzt, etwa
den Zulieferer für das Schneidwerkzeug ändert?
Dann habe ich einen veränderten Parameter, der
eventuell im Training nicht berücksichtigt wurde
– und die KI-Messsoftware liefert falsche Daten.“
26 Quality Engineering » 01 | 2024