R-Workshop II - Inferenzstatistik

04 t-Test
Voraussetzungen
• Merkmal mindestens intervallskaliert - Ausprägungen lassen sich
quantitativ mittels Zahlen darstellen. Rangunterschiede und Abstand
zwischen Werten können gemessen werden. Beispiele für intervallskalierte
Merkmale sind Temperatur auf der Celsius-Skala, Jahreszahlen, Zeitpunkte.
• Stichproben müssen unabhängig sein - Ist z.B. nicht gegeben, wenn die
gleichen Versuchspersonen direkt nacheinander zwei unterschiedliche GUIs
bewerten.
• Annähernde Gaußverteilung der Daten lässt sich aus den Boxplots der
Daten ablesen: Der Median sollte mittig in der Box liegen und die beiden
Whisker etwa gleich lang sein. Aus der Gauß-Verteilung ergibt sich die
Stetigkeit der Daten, z.B. Temperaturen in Kelvin oder Längen in Metern.
• Varianzhomogenität ist graphisch aus den Boxplots ersichtlich: Die
verschiedenen Boxen nebst Whiskern sollten gleich lang sein. Ein
statistischer Test kann diese Evaluation ergänzen (F-Test, Levene-Test).
TU Dresden, 25.1.2011 R-Workshop: Inferenzstatistik Folie 12 von 26