R-Workshop II - Inferenzstatistik
R-Workshop II - Inferenzstatistik
R-Workshop II - Inferenzstatistik
Erfolgreiche ePaper selbst erstellen
Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.
04 t-Test<br />
Überprüfung der Voraussetzungen 1/2<br />
> data2 .1 data2 .1<br />
> summary ( data2 .2)<br />
> boxplot ( Aufgabenerf ~GUI , data2 .1 , xlab =" GUI ",ylab ="<br />
Aufgabenerfuellung ",col =" purple ")<br />
> qqnorm ( data2 .1$ Aufgabenerf ); qqline ( data2 .1$ Aufgabenerf )<br />
• Intervallskalliert - OK<br />
• Unabhängig - OK<br />
• Annähernde Gaußverteilung<br />
– Der Median sollte mittig in der Box liegen und die beiden Whisker etwa<br />
gleich lang sein. Die Punkte im QQ-Plot sollten ca. auf einer Linie<br />
liegen. - OK<br />
TU Dresden, 25.1.2011 R-<strong>Workshop</strong>: <strong>Inferenzstatistik</strong> Folie 13 von 26
Change language