R-Workshop II - Inferenzstatistik

04 t-Test
Interpretation
t = 2.1612, df = 27, p-value = 0.03971
Die Teststatistik t beträgt 2.1612. Dies ist die Testgröße, die normalerweise mit dem Tabellenwert verglichen
wird. Ist sie extremer, als der Tabellenwert des Quantils zum entsprechenden Freiheitsgrad (df), gilt der
Mittelwertvergleich als signifikant.
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
Die abstrakte Alternativhypothese.
95 percent confidence interval: 0.004327426 0.166720193
Angenommen, man würde den Versuch unendlich oft indentisch wiederholen, dann läge die wahre Differenz in
95% der Fälle im jeweiligen Konfidenzintervall. Praktische Anwendung: Wenn in einem Konfidenzintervall die
Null eingeschlossen ist, gilt das Testergebnis als nicht signifikant. Im Falle einer Signifikanz stellt der Abstand
von Null ein Maß für den Grad der Ablehnung der H0 dar.
sample estimates: mean in group A mean in group B 0.7626667 0.6771429
Die beiden Mittelwerte werden ausgegeben.