R-Workshop II - Inferenzstatistik
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04 Kruskal-Wallis Test<br />
Voraussetzungen<br />
Was tun, wenn Voraussetzungen für t-Test o.ä. nicht erfüllt sind?<br />
Es muss auf ein nichtparametrisches Testverfahren ausgewichen werden. Diese<br />
Testverfahren haben großzügigere Voraussetzungen - aber in der Regel eine<br />
geringere Teststärke (d.h. größeren Beta-Fehler). Als Beta-Fehler oder Fehler 2. Art<br />
wird beim statistischen Testen der Fehler bezeichnet, den man begeht, wenn man<br />
die Nullhypothese beibehält, obwohl die Alternativhypothese gilt.<br />
Typische Voraussetzungen für nichtparametrische Tests:<br />
• Varianzhomogenität - OK<br />
• Mindestens ordinale Skalierung - OK<br />
• Unabhängige Daten - OK<br />
TU Dresden, 25.1.2011 R-<strong>Workshop</strong>: <strong>Inferenzstatistik</strong> Folie 20 von 26
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