R-Workshop II - Inferenzstatistik

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02 Bartwuchs Lösung der Übungsaufgabe aus <strong>Workshop</strong> I 4. Zeichne ein Histogramm des Haarwuchses. > hist ( haar Histogram $ Haarwuchs of haar$Haarwuchs ) Frequency 0 2 4 6 8 −5 0 5 10 haar$Haarwuchs Die Werte um den Nullpunkt weisen die höchste Häufigkeit auf. Der Ausreißer ist deutlich sichtbar. Negative Werte (Haarausfall) haben eine nicht zu vernachlässigende Häufigkeit.
02 Bartwuchs Lösung der Übungsaufgabe aus <strong>Workshop</strong> I 4. Schätze mittels eines QQ-Plots ein, ob eine Normalverteilung vorliegt. > qqnorm ( haar $ Haarwuchs ) > qqline ( haar $ Haarwuchs ) Sample Quantiles 0 5 10 ● ● ● ● ● ● ● ●●●●● ● ● ● Normal Q−Q Plot ● ● ● ●● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ●● ●● ● ● ● ● −2 −1 0 1 2 Theoretical Quantiles ● Eine Normalverteilung der Daten ist wahrscheinlich. Aufgrund der Abweichungen von der Diagonalen im Anfangs- und Endbereich sollten zusätzlich weitere (inferenzstatistische) Tests auf Normalverteilung durchgeführt werden. ●
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