Studienfuehrer Mathematik (PDF, 950,1 KB) - Institut für Mathematik ...

6 Masterstudiengänge
Der Bachelor ist der erste mögliche Abschluss in einem Mathematikstudiengang
an der TU Berlin. Mit ihm kann man
die Universität verlassen aber auch ein Masterstudium an
fast allen anderen Universitäten beginnen. Das Institut für
Mathematik bietet folgende Masterstudiengänge an, die thematisch
an die Bachelorstudiengänge anknüpfen:
– Mathematik
– Scientific Computing
– Wirtschaftsmathematik
– Technomathematik
Die Masterstudiengänge Mathematik, Technomathematik
und Wirtschaftsmathematik sind für Studierende mit einem
mathematischen Bachelor oder einem vom Prüfungsausschuss
als äquivalent anerkannten Studienabschluss zugänglich.
Des Weiteren gibt es den Masterstudiengang “Scientific
Computing“.
Detaillierte Informationen zu allen Masterstudiengängen
finden sich auf den Webseiten der Studienfachberatung:
http://www.tu-berlin.de/?id=57362
Die Regelstudienzeit eines Masterstudienganges beträgt 4
Semester. Es müssen 120 ECTS-Punkte erworben werden.
Das Masterstudium endet mit dem Schreiben einer wissenschaftlichen
Arbeit in der gewählten Vertiefungsrichtung –
der Masterarbeit – für die man 30 LP erhält.
6.1 Master “Scientific Computing“
6.1.1 Was ist Scientific Computing?
In wissenschaftlicher und industrieller Forschung und Entwicklung
spielen numerische Simulationen eine immer wichtigere
Rolle. Zum einen sind sie wesentlich kostengünstiger
als experimentelle Aufbauten und zum anderen werden
gewisse Einblicke dadurch erst ermöglicht. Dies geht Hand
in Hand mit der wachsenden Leistungsfähigkeit der Datenverarbeitung,
die die Lösung zunehmend komplexer werdender
Vorgänge ermöglicht. Dabei nehmen Modellierung
und Simulation sowie numerisch basierte Berechnungen eine
zentrale Position ein. Der internationale Masterstudiengang
Scientific Computing, richtet sich sowohl an Studierende mit
einem Bachelor in mathematischen Studiengängen, als auch
an Absolventen mit Bachelorabschlüssen in Natur- und Ingenieurwissenschaften
oder in der Informatik.
6.1.2 Schwerpunkte des Studiums
Die Schwerpunkte des Studiums sind wissenschaftliches
Rechnen (Numerische Mathematik, Differentialgleichungen),
Angewandte Mathematik (Modellierung, Variationsrechnung,
Steuerungstheorie, Mathematische Visualisierung,
Graphen- und Netzwerkalgorithmen, Stochastische
Modelle, Optimierung, Finanzmathematik) sowie eine Anwendungsdisziplin,
die aus der Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaft,
Biologie oder Medizin zu wählen ist. Des
Weiteren ist in der vorlesungsfreien Zeit nach dem dritten
Fachsemester ein sechswöchiges Forschungspraktikum
11
zu absolvieren. Dieses dient der Einarbeitung in bestimmte
Forschungs- und Entwicklungsaufgaben und wird in der
Regel in Einrichtungen außerhalb der Universität durchgeführt.
Das Studium endet mit der Masterarbeit, in der
der Studierende selbständig eine Aufgabenstellung aus dem
Bereich des wissenschaftlichen Rechnens bearbeitet.