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Vision Based Hand Gesture Interfaces for Wearable Computing and ...

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Zusammenfassung<br />

Visuelle <strong>H<strong>and</strong></strong>gesten-Erkennung als Schnittstelle für<br />

Tragbare Computer und Virtuelle Welten<br />

Mathias Kölsch<br />

Mit den heute vorherrschenden Mensch-Maschine Schnittstellen können sich<br />

sowohl die Ausdrucksmöglichkeiten des Menschen als auch das Potential moder-<br />

ner Rechner nicht voll entfalten. Insbesondere tragbare Computer und unkonven-<br />

tionelle Technologien, wie zum Beispiel Mobiltelefone und Virtuelle Realitäten,<br />

verlangen ein vielfältigeres Angebot an Interaktionsmodalitäten um situationsbe-<br />

zogene Einschränkungen zu überwinden und die gesamte B<strong>and</strong>breite des men-<br />

schlichen Ausdrucksvermögens ausschöpfen zu können.<br />

Computergestützte <strong>H<strong>and</strong></strong>gestenerkennung gibt Menschen die Möglichkeit, ihr<br />

flexibelstes Werkzeug – die <strong>H<strong>and</strong></strong> – in natürlicherer und effektiverer Weise be-<br />

nutzen zu können als dies bisher der Fall war. Die meisten Geräte, mit denen<br />

Gestenerkennung realisiert werden kann, sind jedoch umständlich in der Anwen-<br />

dung und kostspielig. Gestenerkennung mit Hilfe von Bildverarbeitung hinge-<br />

gen ist flexibler und nicht invasiv. Dem stehen jedoch Schwierigkeiten der Bild-<br />

verarbeitungsverfahren gegenüber, vor allem aufgrund interpersoneller Varianz,<br />

der Komplexität von <strong>H<strong>and</strong></strong><strong>for</strong>m und <strong>H<strong>and</strong></strong>bewegungen, unterschiedlicher Beleuch-<br />

tungsbedingungen, sowie komplexen Hintergründen.<br />

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