Digital Image Processing

미분 연산자(Derivative Operators)
라플라시안(Laplacian) 연산자의 특성
• 1차 미분 연산자보다 에지 검출 성능 우수
• 영상의 에지 영역에서 라플라시안 값의 부호 변화가 생김
• 잡음 성분에 매우 민감
• 이중 에지를 생성
• 에지의 방향은 검출하지 못함
• 라플라시안 연산자의 종류
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미분 연산자(Derivative Operators)
라플라시안(Laplacian) 을 이용한 화질 개선
• 라플라시안 결과를 원 영상에 더하거나 뺌
⎧
⎪ f ( x,
y)
− ∇
2
f ( x,
y)
g(
x,
y)
= ⎨
⎪⎩ f ( x,
y)
+ ∇
2
f ( x,
y)
라플라시안 마스크의 중간
계수가 음수인 경우
라플라시안 마스크의 중간
계수가 양수인 경우
• 복합 라플라시안 마스크(composite laplacian mask)
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