Digital Image Processing

2차원 filtering: mask 크기가 mxn
a
Spatial Filtering
b
g ( x,
y)
= ∑ ∑w(
s,
t)
f ( x + s,
y + t)
s = − a t = − b
여기서 a = (m-1)/2, b = (n-1)/2이다.
그리고 영상의 크기를 MxN이라고 하면
x= 0, 1, 2, …, M-1,
y= 0, 1, 2, …, N-1 값을 갖는다.
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Spatial Filtering
영상의 경계(border) 부분에서의 필터링
• 영상이 존재하지 않는 부분의 화소를 0으로 가정(zero padding)
• 회선 마스크 위치를 (0,0) 대신 (1,1)로 시작, 회선 마스크 마지막
위치를 (M-1,N-1) 대신 (M-2, N-2)로 마무리. 즉 첫번째와
마지막 row, column에 대해서는 회선을 수행하지 않음
• 영상이 존재하지 않는 화소를 옆에 있는 화소 값으로 사용
• 같은 영상이 반복적을 둘러 쌓여 있음을 가정한 후이경우의
화소값 사용(wrap around)
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