12.07.2015 Views

Elektronika 2012-04 I.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych ...

Elektronika 2012-04 I.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych ...

Elektronika 2012-04 I.pdf - Instytut Systemów Elektronicznych ...

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Streszczenia artykułów ● Summaries of the articlesPOCHMARA J., ŚWIETLICKA A., MAJCHRZYCKI M., KOLANOWSKIK., SZULTA A., SZABLATA P., PAŁASIEWICZ J.: System kreowaniaidealnego ruchu drogowego<strong>Elektronika</strong> (LIII), nr 4/<strong>2012</strong>, s. 51Publikacja porusza temat monitoringu map logistycznych z użyciem systemukomunikacji w systemie GSM/GPS. W celach optymalizacji drógnamierzania, w pracy wykorzystana została mapa wpływów. Informacjezebrane z nadajników GPS zostają przetworzone i zwizualizowane z pomocątechnologii Google Maps oraz rozbudowanych schematów. Przechowywaneinformacje mogą zostać użyte do projektowania nowych ulici autostrad, zapobiegania formowania się korków drogowych, wzrostubezpieczeństwa w wyznaczonych lokacjach, planowaniu najszybszychdróg przejazdu dla branży logistycznej, wyboru optymalnych miejsc kontrolipolicyjnych oraz wielu innych zastosowań. Zaprezentowane rozwiązaniewykorzystuje technologie stosowane w sektorze operowania ruchemdrogowych oraz w wielu nowoczesnych aplikacjach komputerowych.Słowa kluczowe: nawigacja, Google Maps, GSM, GPS, NMEA, SMS,szerokość geograficzna, fługość geograficzna, aplikacja komputerowa,urządzenie śledzące, kontrola ruchu drogowego, rozłożenie miejsc parkingowychPOCHMARA J., ŚWIETLICKA A., MAJCHRZYCKI M., KOLANOWSKIK., SZULTA A., SZABLATA P., PAŁASIEWICZ J.: Ideal traffic systemcreator<strong>Elektronika</strong> (LIII), no 4/<strong>2012</strong>, p. 51In our publication we focus on monitoring logistics maps with the GSM/GPScommunication system. An influence map was used for optimization of thetrace route. Information collected from GPS transmitters is processed andpresented with additional help from Google Maps technology and detailedgraphs. Stored data might be used to design new streets and highways,preventing from formations of traffic jams, increasing safety within specifiedlocations, planning fastest roads for logistic business, choosing policecontrol places and many more. Presented solution covers technology bornin traffic control industry and many modern computer applications.Keywords: navigation, Google Maps, GSM, GPS, NMEA, SMS, latitude,longitude, computer application, tracking device, traffic control, parkingspacesPĘCZALSKI K., PAŁKO T., WOJCIECHOWSKI D., JERNAJCZYK W.,DUNAJSKI Z.: Elektryczna aktywność mózgu w omdleniu prowokowanympróbą wysiłkową<strong>Elektronika</strong> (LIII), nr 4/<strong>2012</strong>, s. 53Celem badania były określenie lokalizacji występowania patologicznejaktywności elektrycznej mózgu oraz optymalizacja elektrod stosowanychpodczas omdlenia prowokowanego przez test pochyleniowy. Badaniemobjęto 43 pacjentów z omdleniami w wywiadzie oraz 30 ochotników w bardzodobrej kondycji fizycznej. Otrzymano następujące wyniki: 1. patologiaelektrycznej aktywności mózgu była obserwowana częściej w lewymobszarze tylno skroniowym niż w prawym, 2. odprowadzenia z lewegoi prawego obszaru tylno skroniowego mają zasadnicze znaczenie w analizieelektrycznej aktywności mózgu podczas testu pochylniowego, 3.proponowanew poprzednich publikacjach zespołu odprowadzenia potwierdziłyswoją kliniczną użyteczność w detekcji i lokalizacji patologicznejelektrycznej aktywność mózgu podczas omdlenia prowokowanego przeztest pochyleniowy, 4. system dziesięcioodprowadzeniowy wydaje się być„złotym standardem” w detekcji i lokalizacji patologicznych fal elektrycznejaktywności mózgu.Słowa kluczowe: EEG, omdlenia odruchowe, próba pochyleniowaPĘCZALSKI K., PAŁKO T., WOJCIECHOWSKI D., JERNAJCZYK W.,DUNAJSKI Z.: The electrical activity of brain in upright posture provokedsyncope<strong>Elektronika</strong> (LIII), no 4/<strong>2012</strong>, p. 53The localization of pathology of electrical activity of brain (EEG) and theoptimization of EEG leads system during syncope induced by head up tilttest (HUT) were the goals of study. The 43 patients with history of syncopeand 30 healthy volunteers in very good physical condition underwent anEEG examination during passive HUT. The analysis of results for bothgroups has showed: 1. the EEG abnormalities in the left occipital areawere observed significantly more frequently than in the right occipital area,2. leads located in the left and right occipital areas seem to be the mostimportant for EEG analysis during HUT, 3. the proposed in previous studiesleads systems confirmed high clinical effectiveness in detection andlocalization of EEG pathology during syncope induced by HUT, 4. the 10leads system seems to be the “gold standard” for detection and localizationof EEG abnormalities.Keywords: EEG, syncope, head up tilt testOPARA A., KANIA D., KUBICA M.: Analiza efektywności czasowej metoddekompozycji<strong>Elektronika</strong> (LIII), nr 4/<strong>2012</strong>, s. 57W artykule przedstawiono porównanie dwóch akademickich systemówwspomagających proces syntezy układów cyfrowych realizowanychw strukturach FPGA. Kluczowym elementem syntezy ukierunkowanej nastruktury FPGA jest odpowiednia strategia dekompozycji projektowanegoukładu. System Decomp opracowany w początkach rozwoju strukturFPGA i następnie przez wiele lat doskonalony, wykorzystuje różnorodnetablicowe formy opisu wyrażeń logicznych. W systemie dekBDD wiodącąrolę odgrywają binarne diagramy decyzyjne. Tworząc system dekBDDwykorzystano wieloletnie doświadczenia zdobyte w trakcie optymalizacjistrategii dekompozycji funkcji, zdobyte w pracach związanych z systememDecomp. Dekompozycja oparta o BDD jest znacznie szybsza, a co ciekawsze,wyniki eksperymentów wyraźnie wskazują, że nie musi być mniejefektywna.Słowa kluczowe: dekompozycja, BDD, czas dekompozycji, podziałOPARA A., KANIA D., KUBICA M.: The time effectiveness analysis ofdecomposition methods<strong>Elektronika</strong> (LIII), no 4/<strong>2012</strong>, p. 57The paper focuses on the comparison of two academic tools that are usedfor functional decomposition as far as time effectiveness is concerned.At the very beginning of the article, theoretical basis of decomposition isexplained. Both academic tools, dekBDD as well as Decomp, rely on theprinciples decsribed in the first part of the article. There is a crucial differencebetween the systems Decomp and dekBDD which lies in the wayof representation of Boolean functions. In the case of the Decomp tool,functional representation is presented in the form of a varied table. ThedekBDD tool, on the other hand, uses functional representation in the formof BDD. The authors state that in spite of the same decomposition strategy(while creating the dekBDD system, long-term experience, gained duringoptimalizing decomposition carried out in the Decomp system, was used),functional representation has a significant influence on time in the processof synthesis.Keywords: decomposition, BDD, decomposition time, divisionULACHA G.: Analiza złożoności efektywnych metod predykcyjnychstosowanych do bezstratnej kompresji obrazów<strong>Elektronika</strong> (LIII), nr 4/<strong>2012</strong>, s. 60W artykule przedstawiono analizę adaptacyjnych metod modelowaniapredykcyjnego stosowanych do bezstratnej kompresji obrazów. Skupionosię głównie na najefektywniejszych metodach OLS, WLS, AVE-WLS, któredla każdego kodowanego piksela wymagają wyznaczenia macierzy i rozwiązaniarównania macierzowego. Metody te przeanalizowano pod kątemefektywności i złożoności obliczeniowej, porównując je także do metodo znacznie mniejszej złożoności, takich jak RLS. Omówiono też zaletękaskadowego łączenia modelowania predykcyjnego z blokiem NLMS.Słowa kluczowe: bezstratna kompresja obrazów, predykcja liniowa, entropiaźródła, LMS, WLSULACHA G.: Complexity analysis of the effective predictive methodsfor lossless image compression<strong>Elektronika</strong> (LIII), no 4/<strong>2012</strong>, p. 60In the paper, it is presented an analysis of adaptive predictive modellingmethods applied to lossless image compression. We focus on the mosteffective methods: OLS, WLS, AVE-WLS, which for each encoded pixel requireconstructing a matrix and solving a matrix equation. These methodsare analysed with respect to their effectiveness and computational complexity;they are also compared with the methods of considerably lowercomplexity, such as RLS. The benefits of cascade merging of predictivemodelling with the NLMS block are also discussed.Keywords: lossless image compression, linear prediction, source entropy,LMS, WLS<strong>Elektronika</strong> 4/<strong>2012</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!