lucidi delle lezioni di inferenza statistica I (a.a 2005/06)

“Statistica Descrittiva” vs “Inferenza Statistica”Ricordiamoci, dal corso di “Descrittiva”, che:− il punto di partenza di una indagine statistica è costituito daun’insieme (che chiamiamo la popolazione di riferimento),disomogeneo all’interno (ovvero non tutti gli elementi sonouguali tra di loro) e che costituisce la “parte del mondo che ciinteressa”;− gli elementi di questo insieme, che di volta in volta nei problemiconcreti saranno persone, animali, batteri, immagini raccolteda un satellite,. . . ) vengono convenzionalmente indicate comeunità statistiche;− l’analisi statistica vuole, nella sostanza, utilizzare i dati disponibili(misurazioni/rilevazioni di alcune delle caratteristiche delleunità statistiche condotte su alcune o tutte le unità statisticheche appartengono alla popolazione di riferimento) per fare delleaffermazioni sulla popolazione.Nel contesto brevemente schematizzato parliamo distatistica descrittiva: (“quasi” sinonimi: esplorazione statisticadei dati, statistica senza modello probabilistico) se disponiamodi dati riferiti a tutta la popolazione di riferimento (o,come spesso accade, ci comportiamo come se l’affermazioneprecedente fosse vera!).inferenza statistica: se, viceversa, i dati disponibili sono statirilevati solamente su una parte delle unità statistiche (ilcampione da cui indagini campionarie). Vogliamo utilizzarele informazioni del campione per fare delle affermazioni sullecaratteristiche di tutta la popolazione.Tra Statistica Descrittiva ed Inferenza Statistica esiste una ovvia“fratellanza” ed, in realtà, nelle applicazioni, non sono facilmenteseparabili anche perchè i problemi di inferenza vengononormalmente affrontati in accordo allo schemadescrizionecaratteristichecampione→affermazionisulle caratteristichedella popolazioneQuesto però non vuol dire che l’insieme delle idee e dei metodiriferibili ai due contesti non sia ben differenziato.3 Unità AIntroduzione al corso 4