Untitled - Universidade de Santiago de Compostela

8 SII Modelos de Predicción: una pequeña ayuda al Medio Ambiente
hacen que desde sus inicios haya existido una gran preocupación por su impacto en
el entorno. Por ello dicha central posee un Sistema de Seguimiento y Control de la
Calidad Atmosférica que le permite efectuar cambios en las condiciones de operación
que reducen las emisiones cuando las condiciones meteorológicas son adversas para
la difusión del penacho emitido, concretamente el dióxido de azufre que contiene,
y se dan episodios significativos de alteración de la calidad del aire. La legislación
española mediante normas y decretos fija las concentraciones máximas que se pueden
alcanzar de estos gases en un determinado período de tiempo. En particular, para
esta central el único límite susceptible de ser rebasado alguna vez, es aquel que se
establece sobre la media horaria arrastrada de la concentración de SO2 en el suelo,
en el valor de 350 µg/m 3 .
El problema que se plantea entonces es poder predecir la citada media horaria
de los niveles de SO2, a partir de la información que se recibe en continuo de las
estaciones de muestreo y la información pasada de dichas medidas. Los modelos
estadísticos de predicción son la clave para obtener estas predicciones y sugerir una
línea de actuación a los operadores de la central, para intentar evitar los episodios
de calidad de aire.
En los últimos años los cambios producidos en la legislación medioambiental y en
la propia central, así como la construcción de una nueva central de ciclo combinado
de gas natural hacen necesario el diseño de modelos que obtengan la predicción
simultánea de dos indicadores de polución en el entorno. Los combustibles que van
a ser utilizados hacen que el principal interés recaiga en predecir los valores de los
óxidos de nitrógeno (NOx). También será interesante seguir prediciendo los valores
del SO2.
Se plantea entonces un nuevo problema: predecir las concentraciones medias
horarias de dióxido de azufre y de los óxidos de nitrógeno, medidas en el entorno
de las dos instalaciones. Ante este nuevo planteamiento, los modelos estadísticos de
predicción vuelven a ser una herramienta eficaz.
Modelos de predicción
Fruto de la colaboración durante los últimos años entre el Departamento de
Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Santiago de Compostela
y de la Sección de Medio Ambiente de la Central Térmica, se creó un Sistema de
Predicción Estadística de Inmisión (SIPEI) que emplea modelos estadísticos para
facilitar predicciones de los niveles de SO2 que permitan a los operadores de la
planta anticiparse a la aparición de episodios de alteración de la calidad del aire.
La legislación vigente y la disponibilidad de datos con frecuencia minutal en
tiempo real, nos hacen considerar la media horaria arrastrada tanto de los valores de
SO2 como del NOx, para obtener las predicciones de los valores futuros de ambos
contaminantes. Así vamos a construir dos series temporales xt e yt, para las que
el subíndice t representa un instante minutal, y cada valor se va a obtener como