cap 9 Analisis Post-optimo y Sensibilidad.pdf

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Análisis Post-Óptimo y Sensibilidad Fíjese que el problema debe tener un nombre, el cual será usado en los informes escritos y de pantalla. El número de restricciones no incluye las restricciones de NO-NEGATIVIDAD. El software le ofrece cuatro (4) tipo de variables: Continua positiva, Entera positiva, Binaria (0,1) e irrestricta (Que puede tomar cualquier valor). Se recomienda el formato de matriz de hoja de cálculo por ser la más didáctica. Con doble clic del ratón se puede cambiar el sentido de la desigualdad ó convertirla en igualdad, y el tipo de variable. También se puede restringir el valor de cada variable, cambiando su valor mínimos y máximo. Para solucionar el problema se da clic sobre el icono que aparece en la parte superior y que se señala en la gráfica siguiente: El programa anuncia, mediante una ventana, que el problema ha sido solucionado y que la solución óptima ha sido archivada, se acepta dando clic sobre el botón de aceptar, siguiente: 142
Análisis Post-Óptimo y Sensibilidad En la siguiente ventana se nos ofrece la solución óptima y algunos datos del análisis de sensibilidad, cuyo significado, entramos a explicar. Para efectos de una interpretación que guarde mayor relación con la realidad, supondremos que las variables X1 y X2 representan las cantidades a producir de los artículos 1 y 2. Las restricciones representan la cantidad de recursos disponibles del tipo A y B y la función objetiva son las utilidades logradas. En el encabezado de ésta ventana se muestra la hora y la fecha en que la que se logró la presente solución. La ventana la hemos dividido en dos, mediante una línea de color rojo, en la parte superior de dicha línea, se encuentra la información relacionada con las variables básicas, y la función objetivo. En ésta área, el significado para la fila 1, de los datos de izquierda a derecha es: Del artículo 1 (X1*) debemos producir cero (0) unidades. Su utilidad por unidad (C1) es de $3 y su contribución a al utilidad total es de cero (0) pesos (0)(3)=0. Si decidiéramos llevar la contraria a ésta solución óptima y decidiéramos producir unidades del producto 1, entonces por cada unidad producida, perderíamos $4,50 de nuestras utilidades, esto se denomina el costo reducido del producto 1. En la siguiente casilla a la derecha, se nos informa que ésta variable está en su valor límite posible (X1 > 0). Por último, en las dos últimas casillas de ésta fila, se muestra el análisis de sensibilidad para C1 que nos indica que la utilidad por unidad del artículo 1 debe estar en el rango de: - ∞ < C1’ < 15/2 para que la solución actual se mantenga óptima. El significado para la fila 2, de los datos de izquierda a derecha es: Del artículo 2 (X2*) debemos producir 9 unidades. Su utilidad por unidad (C2) es de $5 y su contribución a al utilidad total es de $45 [(5)(9)=45]. Aquí el costo reducido es de $0 en atención a que sí se van a producir unidades del artículo 2. En la siguiente casilla a la derecha, se nos informa que ésta variable es básica. En las dos últimas casillas de ésta fila, se muestra el análisis de sensibilidad para C2 que nos indica que la utilidad por unidad del artículo 2 debe estar en el rango de: 2 < C2 < + ∞ para que la solución actual se mantenga óptima. En la siguiente fila se muestra el valor total de la contribución ó valor máximo de la función objetivo Z* = $45 143
Page 1 and 2: Introducción Análisis Post-Óptim
Page 3 and 4: 3. Cambio en bi 4. Cambio en ai,j c
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Page 11 and 12: Solución: X1* = 4 X2* = 7 X3* = 0
Page 13 and 14: Análisis de sensibilidad Análisis
Page 15 and 16: Método Dual - Simplex Cj 3 5 0 0
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