El relojero ciego - Fieras, alimañas y sabandijas
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nados DESARROLLO y REPRODUCCIÓN. Este último transmite genes<br />
a otras generaciones posteriores, con la posibilidad de sufrir mutaciones.<br />
DESARROLLO toma los genes facilitados por REPRODUC<br />
CIÓN a una generación determinada, y los traduce en una acción<br />
de dibujar, y de aquí en el dibujo de un cuerpo en la pantalla<br />
del ordenador. Ha llegado el momento de poner estos módulos<br />
juntos en el gran programa llamado EVOLUCIÓN.<br />
EVOLUCIÓN consiste básicamente en una repetición sin fin<br />
de REPRODUCCIÓN. En cada generación, REPRODUCCIÓN recoge<br />
los genes suministrados por la generación anterior, y los entrega<br />
a la generación siguiente, pero con pequeños errores al azar:<br />
mutaciones. Una mutación consiste simplemente en sumar +1 o<br />
-1 al valor de un gen escogido al azar. Esto significa que, según<br />
avanzan las generaciones, la magnitud de la diferencia genética<br />
con el antepasado original puede llegar a ser muy grande, de<br />
una manera cumulativa, a razón de un pequeño escalón cada<br />
vez. Pero, aunque las mutaciones estén hechas al azar, el cambio<br />
acumulativo a lo largo de las generaciones no lo está. Los<br />
descendientes de cualquier generación son diferentes de sus progenitores<br />
y siguen direcciones al azar. Pero la decisión de cuál<br />
de esos descendientes resultará seleccionado para avanzar hacia<br />
la generación siguiente no está hecha al azar. Es aquí donde interviene<br />
la selección darwiniana. <strong>El</strong> criterio para la selección no<br />
son los propios genes, sino los cuerpos cuya forma está influenciada<br />
por los genes a través de DESARROLLO.<br />
Además de ser REPRODUCIDOS, los genes en cada generación<br />
son también entregados a DESARROLLO, que hace crecer en la<br />
pantalla el cuerpo apropiado, siguiendo sus propias reglas estrictamente<br />
establecidas. En cada generación, se despliega una «carnada»<br />
entera de «crías» (individuos de la generación siguiente).<br />
Todas estas crías son crías mutantes del mismo progenitor, cada<br />
una de las cuales se diferencia de el con respecto a un gen. Esta<br />
elevada tasa de mutación es una característica, no biológica, del<br />
modelo informático. En la vida real, la probabilidad de que un<br />
gen sufra una mutación es con frecuencia menos de una en un<br />
millón. La razón para establecer esta elevada tasa de mutación<br />
en el modelo es que la representación completa en la pantalla<br />
del ordenador es para beneficio de los ojos humanos, y los humanos<br />
no tienen paciencia para esperar un millón de generaciones<br />
para cada mutación.<br />
<strong>El</strong> ojo humano tiene un papel activo que representar en esta<br />
historia. Es el agente seleccionados Inspecciona la carnada de<br />
descendientes y escoge uno para que se reproduzca. <strong>El</strong> elegido<br />
se transforma entonces en el progenitor de la generación siguiente,<br />
desplegándose simultáneamente en la pantalla una carnada<br />
de sus crías mutantes. <strong>El</strong> ojo humano está haciendo aquí exactamente<br />
lo que hace cuando cría perros de raza o flores para<br />
exponer. Nuestro modelo, en otras palabras, es un modelo de<br />
selección estrictamente artificial, no de selección natural. <strong>El</strong> criterio<br />
de «éxito» no es el criterio directo de supervivencia, como<br />
lo es en la selección natural En la verdadera selección natural,<br />
si un cuerpo tiene lo que necesita para sobrevivir, sus genes sobreviven<br />
automáticamente porque están dentro. De forma que<br />
los genes que sobreviven tienden a ser, automáticamente, aquellos<br />
que confieren a los cuerpos las cualidades que les ayudan a<br />
sobrevivir. En el modelo informático, por otra parte, el criterio<br />
de selección no es la supervivencia, sino la capacidad de interesar<br />
a la fantasía humana. Una fantasía eventual, no necesariamente<br />
ociosa, ya que decidimos seleccionar de forma consistente<br />
alguna cualidad, como la «semejanza con un sauce llorón».<br />
En mi experiencia, sin embargo, el seleccionador humano es con<br />
mucha frecuencia caprichoso y oportunista. En esto tampoco difiere<br />
de ciertas formas de selección natural.<br />
La persona indica al ordenador qué miembro de la generación<br />
actual de descendientes debe reproducirse. Los genes del<br />
elegido se transmiten a REPRODUCCIÓN, y comienza una nueva<br />
generación. Este proceso, como la evolución en la vida real, continúa<br />
de manera indefinida. Cada generación de bioformas está<br />
i sólo un escalón mutacional de distancia de su predecesor y<br />
de su sucesor. Pero después de 100 generaciones de EVOLUCIÓN,<br />
las bioformas pueden parecer cualquier cosa que se diferencie<br />
hasta 100 escalones mutacionales de su ancestro original. Y en<br />
100 escalones mutacionales pueden suceder muchas cosas.<br />
Nunca soñé tanto como cuando empecé a jugar con mi programa<br />
EVOLUCIÓN recién escrito. La primera cosa que me sorprendió<br />
fue que las bioformas pueden dejar de parecer árboles<br />
muy rápidamente. La estructura básica de ramificación en dos<br />
está presente siempre, pero desaparece con facilidad según van<br />
cruzándose y entrecruzándose las lincas, formando masas sólidas<br />
de colores (blanco y negro en las fotografías). La figura 4<br />
muestra una historia evolutiva determinada, que consta de menos<br />
de 29 generaciones. Su antepasado común es una criatura diminuta,<br />
un punto. Aunque su cuerpo sea sólo un punto, igual que<br />
una bacteria en el magma primitivo, oculta en su interior el potencial<br />
para ramificarse exactamente con el patrón del árbol central<br />
de la figura 3: sólo que su gen 9 le ordena ramificarse ¡0<br />
veces! Todas las criaturas dibujadas son descendientes del punto,<br />
pero, para evitar atiborrar la página, no imprimí todas las que<br />
vi; sólo las crías seleccionadas en cada generación (esto es, el<br />
progenitor de la siguiente generación) y una o dos de sus in¬