Epidemiología de Plum pox virus y Citrus tristeza virus en bloques ...

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1. Introducción
Sin embargo, pocas pruebas de diagnóstico tienen la suficiente precisión
como para admitir o descartar la enfermedad por sí solos según su resultado. Para
interpretar los resultados se debe tener información no sólo de la prueba sino del
individuo evaluado, en su caso de la población de procedencia (Bianchi y Alexander,
2006). Esto requiere la estimación de la probabilidad pre-test (prevalencia) que será
ajustada según el resultado de la prueba. El factor que convierte la probabilidad pretest
en probabiliad post-test (probabilidad real de estar sano o enfermo/infectado) a
partir del resultado del test, es la razón de verosimilitud o “likelihood ratio”
(Bianchi y Alexander, 2006) (ver Anejo A.1). Así, la razón de verosimilitud nos
indica la magnitud por la cual la probabilidad de un diagnóstico en un individuo es
modificada por el resultado de una prueba (Halkin et al., 1998; Deeks y Altman,
2004). Se define como la probabilidad de obtener un determinado resultado (positivo
o negativo) por un test particular de diagnóstico en una población de individuos
enfermos partido por la probabilidad de obtener ese mismo resultado en una
población de individuos sanos (Dujardin et al., 1994; Giard y Hermans, 1996). La
razón de verosimilitud tiene dos valores: uno positivo y otro negativo.
La razón de verosimilitud positiva (“positive likelihood ratio”) se define
como la probabilidad que un individuo enfermo (infectado) obtenga un resultado
positivo dividido por la probabilidad que un individuo sano obtenga un resultado
positivo (Drobatz, 2009). También, puede ser definida como la proporción de
verdaderos positivos dividido por la proporción de falsos positivos (López et al.,
2008; Drobatz, 2009). Su relación con la sensibilidad y la especificidad se expone a
continuación:
Razón de verosimilitud positiva (LR+) = SE / (1-SP) (Fórmula 1.7)
La razón de verosimilitud negativa (“negative likelihood ratio”) se define
como la probabilidad de que un individuo enfermo (infectado) obtenga un resultado
negativo dividido por la probabilidad de que un individuo sano obtenga un resultado
negativo (Drobatz, 2009). También puede ser definida como la proporción de falsos
negativos dividido por la proporción de verdaderos negativos (López et al., 2008;
Drobatz, 2009). Su relación con la sensibilidad y la especificidad se expone a
continuación:
Razón de verosimilitud negativa (LR-) = (1-SE) / SP (Fórmula 1.8)
La razón de verosimilitud positiva se utilizará si el resultado de la prueba es
positivo y la razón de verosimilitud negativa se empleará cuando el resultado de la
prueba sea negativo (López et al., 2008).
El uso de las razones de verosimilitud ofrece varias ventajas con respecto a
otros parámetros de diagnóstico. No dependen de la prevalencia como los valores
predictivos, ya que como se ha comentado anteriormente se obtienen a partir de la
sensibilidad y de la especificidad, que son constantes para un test determinado