Epidemiología de Plum pox virus y Citrus tristeza virus en bloques ...

1. Introducción
(Deeks y Altman, 2004; López et al., 2008). Además, para la obtención de las
razones de verosimilitud se emplean conjuntamente la sensibilidad y la especificidad
y por tanto, la información estraída es más robusta y con menos posibilidad de error
en la interpretación del valor de la prueba (Chien y Khan, 2001; Bianchi y
Alexander, 2006).
Razones de verosimilitud >10 y < 0,1 indican pruebas de diagnóstico con una
muy buena precisión (número de verdaderos positivos más verdaderos negativos
dividido por el número total de muestras analizadas) con respecto a los valores
positivos o negativos, respectivamente. Razones de verosimilitud entre 5-10 y 0,1-
0,2 indican moderada confianza para sus valores positivos o negativos
respectivamente. Valores entre 2-5 y 0,2-0,5 indican bajos valores de precisión de la
técnica y con valores entre 2-0,5 la técnica no aporta cambios en la probabilidad pretest
de la enfermedad (Sackett et al., 2000; Jaeschke et al., 2002).
Al comparar dos técnicas, es habitual que algunas de las coincidencias
puedan ser debidas al azar. El método más utilizado para medir la coincidencia entre
dos técnicas de diagnóstico dicotómicas es el índice kappa de Cohen (Cohen, 1960).
Dicho índice mide las coincidencias entre ambas técnicas no producidas por el mero
azar, es decir las coincidencias más allá del azar (Abraira, 2001). Así, cuando se
comparan entre sí dos técnicas se obtiene la siguiente tabla (Tabla 1.3).
Tabla 1.3: Tabla de contingencia para la comparación entre dos técnicas
Técnica 1
Técnica 2
Positivo Negativo Total
Positivo a b a + b
Negativo c d c + d
Total a + c b + d n
La proporción de coincidencias entre ambas técnicas se mide mediante:
P0= (a + d) / n (Fórmula 1.9)
Para calcular la proporción de coincidencias debida al azar (Pe), el
razonamiento es el siguiente: la probabilidad de que la Técnica 1 clasifique a un
individuo como positivo se puede estimar como (a + b) / n, mientras que la
correspondiente probabilidad de la Técnica 2 se estima como (a + c) / n. Al
considerar que existe independencia en el resultado entre ambas técnicas, la
probabilidad de coincidencia clasificando al mismo individuo como positivo será
entonces el producto de las dos probabilidades [(a + c) (a + b)] / n 2 ). Aplicando el
20