Series de Tiempo
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Mo<strong>de</strong>los Box-Jenkins<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Tiempo</strong><br />
Germán<br />
Aneiros Pérez<br />
Utilizando la información contenida en la tabla anterior, y la<br />
distribución muestral <strong>de</strong> ̂ρ k ó ̂α k bajo procesos MA ó AR,<br />
respect., i<strong>de</strong>ntificamos algunos procesos ARMA estacionales.<br />
Introducción<br />
Procesos<br />
ARMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Procesos<br />
ARIMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Estimación y<br />
diagnosis<br />
Selección <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo y<br />
predicción<br />
Aplicación a<br />
datos reales<br />
Procesos<br />
ARIMA<br />
estacionales<br />
Serie, fas y fap<br />
Germán Aneiros Pérez<br />
Conclusión<br />
Los gráficos <strong>de</strong> la izquierda<br />
sugieren que la serie:<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong> <strong>Tiempo</strong><br />
1 Es estacionaria.<br />
2 Ha sido generada por un<br />
proceso AR(1) 3 .
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