Series de Tiempo
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Mo<strong>de</strong>los Box-Jenkins<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong><br />
<strong>Tiempo</strong><br />
Germán<br />
Aneiros Pérez<br />
Para estimar la media y la <strong>de</strong>sviación típica utilizamos las 12<br />
observaciones <strong>de</strong> cada año.<br />
Introducción<br />
Procesos<br />
ARMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Procesos<br />
ARIMA:<br />
Definición e<br />
i<strong>de</strong>ntificación<br />
Estimación y<br />
diagnosis<br />
Selección <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo y<br />
predicción<br />
Aplicación a<br />
datos reales<br />
Procesos<br />
ARIMA<br />
estacionales<br />
Regresión lineal: ˆλ = −0.269<br />
Germán Aneiros Pérez<br />
Intuitiva: ˆλ = 0 (log)<br />
<strong>Series</strong> <strong>de</strong> <strong>Tiempo</strong>
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