Análisis ambiental y económico de proyectos carreteros en la Selva ...

Análisis de agentes de la deforestación y proyección del
impacto de los proyectos carreteros
Para entender el efecto de la expansión de la red carretera sobre la Selva Maya se proyectó la deforestación
para todos los tramos del 2006 al 2015, del 2015 al 2020 y del 2020 al 2030.
Realizamos un análisis de regresión logística para modelar el efecto de las variables
ambientales y antropogénicas sobre la deforestación para periodos previos (1980, 1990
y 2000) utilizando los resultados del análisis de deforestación durante estos periodos en
la región (Colchero et al. 2005; Amor et al. 2006). Seleccionamos el modelo más robusto
a partir del análisis utilizando el criterio de selección de modelos estadísticos AIC
por sus siglas en inglés: Akaike Information Criteria , (Akaike 1974). Posteriormente,
realizamos un análisis de Bootstrap paramétrico para calcular intervalos de confianza
para los parámetros que conformaron el modelo con el menor AIC (Efron & Tibshirani
1993). Esto nos permitió verificar la eficacia del modelo para explicar la relación entre
las variables y la deforestación.
Cabe mencionar que en este análisis estimamos la deforestación para carreteras que serán
construidas y mejoradas. En ambos casos la densidad de carreteras alrededor del tramo
analizado influye en la proyección de deforestación. El efecto de mejorar carreteras
es distinto debido a que éste aumenta o disminuye según el número de hectáreas
deforestadas (relacionada al tramo en análisis) antes de la mejora. El modelaje del
impacto de las carreteras en la deforestación incluyó caminos de terracería y carreteras
pavimentadas. De acuerdo con Pfaff et al. (2007) tanto los caminos de terracería
como los pavimentados presentan un impacto significativo en la deforestación en
los bosques tropicales de Brasil. Esto concuerda con nuestro modelo, el cual incluye
carreteras tanto pavimentadas como de terracería. Basándonos en nuestros resultados
y análisis de imágenes de satélite podemos observar que, por lo general, construir
un nuevo camino ya sea pavimentado o de terracería presenta un mayor impacto
que mejorar caminos existentes. Futuros análisis que cuantifiquen la diferencia entre
la deforestación relacionada a tramos de terracería y la deforestación relacionada a
tramos pavimentados, serán importantes para la toma de decisiones con respecto a
inversiones públicas o privadas en áreas claves para la conservación.
Basado en los resultados de este modelo, proyectamos la deforestación para el 2015,
2020 y 2030 considerando: a) la ampliación o construcción de los nuevos tramos
carreteros, asumiendo que para el 2015 todos los tramos estarían terminados; b) el
crecimiento en la densidad poblacional para cada periodo . Para cada periodo se
obtuvieron tres paisajes probabilísticos de deforestación:
• Escenario A: muestra la probabilidad de deforestación proyectada sin el desarrollo
de ninguno de los proyectos carreteros.
• Escenario B: probabilidad de deforestación proyectada si los proyectos carreteros
son implementados.
• Escenario C: probabilidad de deforestación proyectada si los proyectos carreteros
son implementados y es construido el camino para las torres eléctricas dentro de la
reserva estatal de Balam-kú y la Reserva de la Biosfera de Calakmul, a un kilómetro
en paralelo al tramo Escárcega-Xpujil.
A partir del paisaje probabilístico para cada periodo (2015, 2020 y 2030) se obtuvo una
estimación del número total de hectáreas que se deforestarían para los escenarios A, B y
C (método ver Apéndice I). Para obtener el número de hectáreas totales de selva que se
perderían por construcción de cada tramo, se restaron las hectáreas que se perderían en
el escenario A de las hectáreas que se perderían en el escenario B (ver Apéndice I). De la
misma manera se restaron las hectáreas que se perderían del escenario B del C.
AIC: es una medida de la precisión con que un modelo estadístico representa los datos reales.
En base a las tasas de crecimiento poblacional en la región reportadas en los últimos censos de población y vivienda para cada
uno de los países
Por otro lado es debatible utilizar este modelo para estimar el impacto de la colocación
de torres de alta tensión, sin embargo dicha obra requiere de la habilitación de un
camino para su construcción y mantenimiento. Debido a esto, se espera un impacto
en la deforestación por la apertura de este camino al proveer una nueva vía de acceso.
Sin embargo, nuestras proyecciones en la deforestación para este caso son optimistas.
En este caso utilizamos un límite en la probabilidad de deforestación mucho más
restringido, el cual considera únicamente dos tercios de la deforestación proyectada
para los demás tramos, determinada a partir del análisis estadístico ROC (Anexo1).
Análisis de fragmentación
Para estimar de manera general los impactos de las carreteras sobre la fragmentación de la Selva Maya
utilizamos los resultados del modelo de deforestación y los requerimientos de hábitat del jaguar como
especie paraguas. Esto nos permitió hacer una estimación general de los impactos sobre las áreas con
mayor riqueza de especies endémicas y/o amenazadas en la región.
Las carreteras afectan de forma directa la vida silvestre ya que incrementan la
mortalidad de especies con alta movilidad y promueven la fragmentación del hábitat.
A mediano plazo, estos efectos pueden desembocar en la pérdida de hábitat, el aumento
en el efecto de borde y un incremento en la accesibilidad a los bosques para actividades
de extracción (Forman et al. 2002). Esto se traduce en una mayor presión por cacería
furtiva, tala ilegal y el comercio de especies. Según la movilidad y los requerimientos
ambientales de la especie, la calidad y conectividad del hábitat podrán verse afectadas
de manera distinta. Lo que parece ser un hábitat fragmentado para una especie con baja
3 4 CONSERVATION STRATEGY FUND ConservaCión Estratégica SERIE TÉCNICA 9 mayo 2007 Análisis ambiental y económico de proyectos carreteros en la Selva Maya, un estudio a escala regional 3 5