Análisis ambiental y económico de proyectos carreteros en la Selva ...

Posteriormente realizamos un análisis de Bootstrap paramétrico para calcular intervalos
de confianza para los parámetros del mejor modelo (Efron & Tibshirani 1993). Esto nos
permitió verificar la eficacia del modelo para explicar la relación entre las variables y
la deforestación.
limitado a utilizar datos que existen únicamente para los tres países. Esto restringió la
posibilidad de realizar un análisis con alto detalle, sin embargo ha permitido hacer un
estudio sistemático y comparativo para la región.
Tabla A1. Coeficientes obtenidos en el modelo de deforestación con sus respectivos
análisis de los intervalos de confianza
Variable Promedio 95% Inferior 95% Superior P-val
Ordenada al origen -3.78491 -4.50563 -3.08147 < 0.001
Distancia a las carreteras -0.0002 -0.00026 -0.00014 < 0.001
Densidad de carreteras 2.66093 1.430372 3.861259 < 0.001
Distancia a deforestación previa -0.0000658 -0.00012 -0.0000233 < 0.001
(zonas agropecuarias)
Densidad Poblacional -0.0037 -0.01171 0.000784 0.0755
Elevación -0.00095 -0.00231 0.000375 0.08
Distancia a oleoducto -0.00000270 -0.00000494 -0.000000447 0.009
Áreas protegidas -1.19025 -1.59915 -0.82083 < 0.001
Guatemala 2.404666 1.860331 2.965961 < 0.001
México 1.386759 0.891028 1.902108 < 0.001
Utilizamos este modelo para crear un paisaje probabilístico de deforestación para
cada periodo (2010, 2020 y 2030). Para obtener una estimación de la pérdida total
de cobertura vegetal a partir de los paisajes probabilísticos obtenidos, realizamos el
análisis ROC (por sus siglas en inglés Receiver Operating Characteristic) en el paquete
estadístico R (R 2006).
En este análisis obtuvimos valores de totales de deforestación distintos a los obtenidos
en el análisis de deforestación en la RMB, realizado por Ramos et al. (2007), para
los mismos tramos. Esto se debe a distintos factores, 1) la escala de análisis es muy
distinta, mientras que este estudio analiza el efecto de los proyectos carreteros para
los tres países dentro y fuera de áreas protegidas, el proyecto para la RBM únicamente
se enfoca al efecto de las carreteras en Guatemala dentro de la RBM. 2) Debido lo
anterior el número de variables utilizadas fue distinto, así como el tipo de variables,
y 3) en el análisis regional evaluamos tanto la construcción como la ampliación de
nuevas carreteras. Sin embargo los resultados de ambos análisis difieren muy poco. La
importancia de contar con ambos estudios reside en que permite la comprensión de los
proyectos de infraestructura en dos escalas, regional y local. Esto permitirá el diseño
de proyectos de conservación y mitigación de los proyectos de infraestructura tanto
para acuerdos multilaterales que afecten a los tres países, así como para proyectos que
únicamente se den dentro de la RBM. Debido a que este estudio cubre la Selva Maya
el cual se encuentra compartido entre Belice, Guatemala y México, el análisis se ha
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