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28 mayo 2008
NOTICIAS
www.computing.es
Valencia unifica el Sistema de Información
de Radiodiagnóstico de sus hospitales
Steria realizará la implantación y el
mantenimiento durante los dos próximos años
(viene de portada)
El Sistema de Información de
Radiodiagnóstico (RIS), contemplado
dentro del proyecto de
modernización de los sistemas
de información hospitalarios
Orion, servirá para gestionar de
manera integrada la información
de los pacientes y las exploraciones
realizadas en los servicios de
radiodiagnóstico y unidades afines,
además de la gestión de los
procesos y flujos de trabajo asociados
con todo ello. Para la
identificación del paciente, se
han tenido en cuenta las diferentes
bases de datos existentes: base
de datos poblacional (SIP), base
de datos del sistema de información
hospitalario (HIS) y base
de datos del PACS.
En opinión de Javier Medina,
coordinador técnico del proyecto
Orion RIS de la Consellería de
Sanitat, “cada vez en mayor medida
la radiología está considerada
como un elemento fundamental
en el apoyo a los diagnósticos
y en la calidad de la asistencia
sanitaria prestada al paciente. Teniendo
en cuenta los altos costes
del equipamiento de los servicios
de radiología, su eficiencia en la
actualidad viene determinada
por la mayor o menor adecuación
de los recursos invertidos, y
es aquí donde las nuevas tecnologías
tienen su gran aportación”.
En términos de tecnología,
la solución
que está basada en
una arquitectura J2EE
y que contempla las
medidas de seguridad
necesarias para cumplir
la Ley de Protección
de Datos de Carácter
Personal
(LOPD), también ha
sido definida de forma
que pueda funcionar
independiente, o bien
integrada en soluciones
de mayor ámbito,
como puede ser el caso
del Sistema de Información
clínico-administrativo
y de historia
clínica electrónica.
En el apartado técnico,
Medina señala que
“hemos elegido una solución
distribuida con cluster en cada
uno de los departamentos de salud,
Informix 9.40 para la capa
de datos, JDO para la capa de
mapeo objeto-relacional, webphere
como servidor de aplicaciones
y cliente rico. Para la integración
contamos con un motor
de integración, en concreto
el producto Rapshody”.
Según comenta Medina, este
proyecto, por tanto, abre las
puertas a futuras iniciativas relacionadas
con los sistemas de
PACS de almacenamiento e imágenes.
“En estos momentos tenemos
integración con los sistemas
PACS, pero está empezando a
sonar un proyecto en la Comunidad
Valenciana de PACS autonómico
de forma que todos los
hospitales compartan la imagen”.
Los PACS de la consejería
son de diversos proveedores: Agfa,
General Electric, Philips, Ire,
Dimension y Kodak. “También
hay un proyecto del Ministerio
de Sanidad de Madrid de teleradiología
que pretende conectar
mediante nodos autonómicos la
radiología de cada una de las
Comunidades de forma que un
hospital envíe un estudio por esta
red para que un centro receptor
la estudie, la evalúe y mande
el resultado al centro de origen”,
concluye Medina.
El contrato con Steria incluye
la implementación de la aplicación
y el mantenimiento correctivo
y evolutivo durante los dos
años. Esta labor la realizan de
manera conjunta entre personal
de la empresa y de la administración:
el servicio de mantenimiento
lo dan cinco personas de Steria
y el de implementación tres
personas, más cuatro profesionales
que aporta la Consellería.
“Esto supone importantes ventajas,
dado que en caso de rotación
entre personal apenas se
percibe en la resolución del proyecto”,
explica José Luis López,
jefe de Proyecto de Steria quien
alaba “la aportación de la experiencia
de la Administración valenciana
a la hora de materializar
el trabajo”.
Unión Fenosa afina sus modelos de previsión con The MathWorks
La energética Unión Fenosa,
nacida de la fusión de Unión
Eléctrica y Fuerzas Eléctricas del
Noroeste en 1982, ha seleccionado
las herramientas de The
MathWorks para mejorar sus modelos
y desarrollar nuevos modelos
aplicados a la valoración del
mercado eléctrico.
Con esta apuesta, Unión Fenosa
responde a la necesidad de
prever con precisión los precios
y los volúmenes de energía en
cada uno de los mercados en los
que opera; lo cual implica la valoración
de factores como los
costes marginales, la capacidad
disponible de los distintos generadores,
las previsiones de demanda,
el mercado de emisiones
o la configuración de la red de
transporte, entre otros. “Nuestro
mercado cambia muy rápidamente,
por lo que debemos saber
responder con agilidad a cambios
en la regulación, en la estructura
del parque de generación
y a otros factores como puede
ser la volatilidad de precios
en los mercados de materias primas”,
explica el responsable de
Contratación a Plazo en el Mercado
Eléctrico de Unión Fenosa
Generación, Ángel Caballero.
Para cubrir esta necesidad, la
compañía que preside Pedro López
Jiménez intentó utilizar un
paquete de software comercial,
pero era incapaz de responder a
las peculiaridades de su demanda.
Como apunta Caballero, “en
nuestra situación, los sistemas
cerrados no funcionan y necesitábamos
una plataforma abierta
que nos permitiera desarrollar
nuestros propios algoritmos y
cálculos”.
The MathWorks ha satisfecho
esa demanda con una solución
en la que se conjugan distintas
herramientas -Matlab, Simulink,
Optimization Toolbox, Statistics
Toolbox y Matlab Compiler- que
permite a la eléctrica construir y
mejor modelos que incorporan
datos históricos y estructurales
del sistema eléctrico, así como
las reglas de funcionamiento y liquidación
del mercado.
Unión Fenosa utiliza la herramienta
Matlab para implantar un
conjunto de modelos que analizan
los datos disponibles y realizan
previsiones de cara a mejorar
los planes de generación. Para
cumplir con esta función, cada
modelo Matlab accede a una
BBDD central donde se almacenan
las demandas, características
de los grupos de producción,
previsiones meteorológicas, etc.,
procesando los datos disponibles
mediante algoritmos desarrollados
y optimizados por el equipo
de Generación de Unión Fenosa;
y con la ventaja de que los resultados
obtenidos retroalimenta la
BBDD para su posterior procesamiento.
Para la creación de modelos
de análisis dinámico de los
generadores, la energética utiliza
la herramienta Simulink.
Mediante Matlab Compilar, el
equipo de Unión Fenosa puede
crear programas autónomos para
cada modelo que funcionan de
forma automática con una periodicidad
diaria, posibilitando la
mejora de la actualización de los
datos de la energética, así como
el control del acceso a los modelos
creados.
La herramienta Optimization
Toolbox permite, por su parte, a
Unión Fenosa resolver problemas
de programación líneal;
mientras que la energética utiliza
Statistics Toolbox para desarrollar
y evaluar escenarios de
simulación de precios, además
de gestionar los riesgos de las
posiciones en el mercado a través
de medidas como el Margen
en Riego (MeR) o el Valor de
Riesgo (VaR).
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