Realzado de imágenes

Operaciones espaciales:
Filtrado lineal e invariante
• Todos los filtros LSI están caracterizados por una
función (imagen) h (x,y), de modo que
∞
∞
O( x,
y)
h(
k,
l)
I(
x − k,
y − l)
= h(
x,
y)
∗ I(
x,
y)
= ∑∑
k=−∞
l=−∞
• La imagen h (x,y) es la respuesta al impulso: es decir, la salida
del filtro cuando la imagen de entrada es
y
x
[ x, y] = δ [ x] δ [ y]
δ .
Filtro espacial
h(x,y)
h(x,y)
• La mayoría de las propiedades de la convolución de señales
unidimensionales se extienden de modo inmediato al caso 2D.
Matlab: J=conv2(I,h);
h: h: kernel de de convolución o filtro filtro FIR FIR (ej: (ej: h=1/9*ones(3,3))
José Luis Alba y Fernando Martín - Universidad de Vigo; Jesús Cid - Universidad Carlos III; Inmaculada Mora - Universidad Rey Juan Carlos 36